计算机网络原理名词解释以及简单问答(第二章 物理层)

一、名词解释

1、基带调制
        调制的一类,是对数字信号进行调制,仅仅对基带信号的波形进行变换,使它能够与信道特性相适应,变换后的信号仍是基带信号。
2、带通调制
        调制的一类,是对模拟信号进行调制,使用载波进行调制,把基带信号的频率范围搬移到较高的频段,并转换为模拟信号,这样就能够更好地在模拟信道中传输。经过载波调制后的信号称为带通信号,而使用载波的调制称为带通调制。
3、FDM
        Frequency Division Multiplexing,频分复用,所有用户在同样的时间内,分别占用信道中不同的子频带资源。使用 FDM 的复用技术,可以将 N 个信号放在一个信道中传输,根据该信道的带宽,将其分为 n 个子信道,每个子信道都有各自的子频带。使用调制的方法,把各路信号分别搬移到适当的子频带位置,使彼此不产生干扰。各路信号在自己所分配的子信道中传送,在通信过程始终都占用这个子频带。
4、TDMA
        时分多址,是一种允许多个用户在不同的时隙使用同一频率进行通信的技术,它通过将时间分割成一系列固定长度的时隙来工作。
5、WDM
波分复用,即光的频分复用,它允许在同一根光纤中同时传输多个不同波长的光信号。
6、CDMA
        码分多址,是一种基于唯一编码序列来区分用户的数字通信技术,CDMA 允许多个用户在同一时间使用相同的频带进行通信,而不会互相干扰。这种技术广泛广泛应用于民用的移动通信中。

二、简答与论述

1、奈氏准则和香农公式的内容分别是什么?其含义分别是什么?
内容: 这个合成医疗保健数据集的创建是为了作为数据科学、机器学习和数据分析爱好者的宝贵资源。 灵感: 医疗保健数据通常很敏感,并受隐私法规的约束,因此难以访问以进行学习和实验。为了解决这一差距,我利用 Python 的 Faker 库生成了一个数据集,该数据集反映了医疗保健记录中常见的结构和属性。通过提供这些合成数据,我希望促进医疗保健分析领域的创新、学习和知识共享。 表格信息: 每列都提供有关患者、其入院情况和提供的医疗保健服务的特定信息,使此数据集适用于医疗保健领域的各种数据分析和建模任务。以下是数据集中每一列的简要说明 - 名字:此列表示与医疗保健记录关联的患者的姓名。 年龄:患者入院时的年龄,以年表示。 性:指示患者的性别,“男性”或“女性”。 血型:患者的血型,可以是常见的血型之一(例如,“A+”、“O-”等)。 医疗状况:此列指定了与患者相关的主要医疗状况或诊断,例如“糖尿病”、“高血压”、“哮喘”等。 入学日期:患者入住医疗机构的日期。 医生:在患者入院期间负责护理的医生的姓名。 医院:标识患者收治的医疗机构或医院。 保险提供商:此列指示患者的保险提供商,可以是多个选项之一,包括“Aetna”、“Blue Cross”、“Cigna”、“UnitedHealthcare”和“Medicare”。 账单金额:患者在入院期间为他们的医疗保健服务开具的账单金额。这表示为浮点数。 房间号:患者入院期间入住的房间号。 入场类型:指定入院类型,可以是“紧急”、“选择性”或“紧急”,以反映入院的情况。 出院日期:患者从医疗机构出院的日期,基于入院日期和实际范围内的随机天数。 药物:确定患者在入院期间开具或服用的药物。例子包括“阿司匹林”、“布洛芬”、“青霉素”、“扑热息痛”和“立普妥”。
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