Java-面试

1、LIMIT 语句分页查询是最常用的场景之一，但也通常也是最容易出问题的地方。比如对于下面简单的语句，一般 DBA 想到的办法是在 type, name, create_time 字段上加组合索引。这样条件排序都能有效的利用到索引，性能迅速提升。好吧，可能90%以上的 DBA 解决该问题就到此为止。但当 LIMIT 子句变成 “LIMIT 1000000,10” 时，程序员仍然会抱怨：我只取10条记录为什么还是慢？要知道数据库也并不知道第1000000条记录从什么地方开始，即使有索引也需要从头计算

我们在平时工作中，使用最多的数据库就是 MySQL 了，随着业务的增加，如果单单靠一台服务器的话，负载过重，就容易造成宕机。这样我们保存在 MySQL 数据库的数据就会丢失，那么该怎么解决呢？其实在 MySQL 本身就自带有一个主从复制的功能，可以帮助我们实现负载均衡和读写分离。对于主服务器（Master）来说，主要负责写，从服务器（Slave）主要负责读，这样的话，就会大大减轻压力，从而提高效率。简介随着业务的增长，一台数据服务器已经满足不了需求了，负载过重。这个时候就需要减压了，实现负载均衡读

你肯定知道MySQL进行CRUD是在内存中进行的，也就是在Buffer Pool中。然后你也知道了当内存中没有MySQL需要的数据时，MySQL会从Disk中通过IO操作将数据读入内存中。读取的单位呢就是：数据页一般数据页长下面这样没错，数据页中存储着真实的数据，而且数据页在内存中是以双向联表的方式组织起来的！如下图而在B+Tree的设定中，它要求主键索引时递增的，也就是说如果主键索引时递增的话，那么就要求右侧的数据页中的所有数据均比左侧数据页中的数据大。但是很明显上图并不符合，因此需要通过页分裂

项目介绍：这是一个基于SpringBoot的旅游项目，有前台介绍界面，也有后台管理系统需要的基础知识：Mybatis+Spring+SpringMVC+SpringBoot+Thymeleaf+ajax+Spring Security项目采用全注解的实现方式，没有繁琐的配置文件项目地址：github.com/anPetrichor…前台首页后台首页后台访问地址：http://localhost:8080/loginManage项目中配置类：定义一个LoginAOP切面类，必须先登

锁是计算机协调多个进程或线程并发访问某一资源的机制。锁保证数据并发访问的一致性、有效性；锁冲突也是影响数据库并发访问性能的一个重要因素。锁是Mysql在服务器层和存储引擎层的的并发控制。加锁是消耗资源的，锁的各种操作，包括获得锁、检测锁是否是否已解除、释放锁等。锁机制共享锁与排他锁共享锁（读锁）：其他事务可以读，但不能写。排他锁（写锁） ：其他事务不能读取，也不能写。粒度锁MySQL 不同的存储引擎支持不同的锁机制，所有的存储引擎都以自己的方式显现了锁机制，服务器层完全不了解存储引擎.

作者：梁劲（Jim Liang），来自SAP（全球第一大商业软件公司）。书籍特点：条理清晰，含图像化表示更加易懂，对公式有详细的注解等。内容概要：主要分为基本概念、常用算法和其他三部分。正是对机器学习的过程中的痛苦有切身体会，作者希望能做一份教程，以浅显易懂的方式去讲解它，降低大家的学习门槛。作者为此花费了数月时间，经常做到深夜，把自己的学习笔记整理成了这份教程。电子书PDF获得方式为了节约大家的时间，我已经将这份书籍的电子版 PDF 打包好了。获取步骤如下：暗号：77全部教程包含三大部分.

说起MySQL的查询优化，相信大家收藏了一堆奇技淫巧：不能使用 SELECT*、不使用NULL字段、合理创建索引、为字段选择合适的数据类型… 你是否真的理解这些优化技巧？是否理解其背后的工作原理？在实际场景下性能真有提升吗？我想未必。因而理解这些优化建议背后的原理就尤为重要，希望本文能让你重新审视这些优化建议，并在实际业务场景下合理的运用。MySQL逻辑架构如果能在头脑中构建一幅MySQL各组件之间如何协同工作的架构图，有助于深入理解MySQL服务器。下图展示了MySQL的逻辑架构图。MySQL逻辑

一直想整理一份面试手册，之前虽然也整理过，放在GitHub上目前Star数过千了。但是内容上来讲，涉及到的技术栈并不全面，内容上也不细致。索性重新整理了一份。内容包括网络协议、Java基础、进阶、字符串、集合、并发、JVM、数据结构、算法、MySQL、Redis、Mongo、Spring、SpringBoot、MyBatis、SpringCloud、Linux以及各种中间件（Dubbo、Nginx、Zookeeper、MQ、Kafka、ElasticSearch）等等…最后整理完，统计出来有24W个词

Redis作为一个基于内存的缓存系统，一直以高性能著称，因没有上下文切换以及无锁操作，即使在单线程处理情况下，读速度仍可达到11万次/s，写速度达到8.1万次/s。但是，单线程的设计也给Redis带来一些问题：只能使用CPU一个核；如果删除的键过大（比如Set类型中有上百万个对象），会导致服务端阻塞好几秒；QPS难再提高。针对上面问题，Redis在4.0版本以及6.0版本分别引入了Lazy Free以及多线程IO，逐步向多线程过渡，下面将会做详细介绍。单线程原理都说Redis是单线程的，那

一．思路监听java文件最后修改时间，如果发生变化，则表示文件已经修改，进行重新编译编译java文件为 class文件通过手写类加载器，加载 class文件 ，创建对象反射创建对象 / 进行调用，（如果是web项目可以将创建的对象添加到spring容器中）调用测试二．知识点 1. 自定义类加载器 继承 URLClassLoader 或 ClassLoader 都可以，继承 URLClassLoader 重写findClass(String name)方法即可实现加载

JDK的动态代理的类看不见摸不着，虽然可以看到效果，但是底层到底是怎么做的，为什么要求实现接口呢?从Proxy.newProxyInstance入手 public static Object newProxyInstance(ClassLoader loader, Class<?>[] interfaces, Invoc.

1，获取链接上的参数getQueryString = (name, search) => { search = search || window.location.search.substr(1) || window.location.hash.split("?")[1]; let reg = new RegExp("(^|&)"+ name +"=([^&]*)(&|$)"); let r = search.match(reg); if (r != nul

前言作为一个程序员，最苦逼的就是老板随口就给你提的需求：“小田啊，这几天你给我弄一个管理系统给客户用”。​老板的一句话总是害得我们天天加班，更可怕的是，每次开个新项目，总是要从用户、角色、菜单、接口等等从头开始写代码，重复工作实在太多。那么如果我告诉你，我可以给你整一套框架，你只要根据业务定义好实体类，其他的建表sql、service、controller、dao甚至前端增删改查代码都给你一键生成，是不是觉得瞬间加快了效率？这就是single-demo-boot(前后端分离单体项目快速开发框架) 可以

一. 什么是 XSS攻击Cross-Site Scripting（跨站脚本攻击）简称 XSS，是一种代码注入攻击。攻击者通过在目标网站上注入恶意脚本，使之在用户的浏览器上运行。利用这些恶意脚本，攻击者可获取用户的敏感信息如 Cookie、SessionID 等，进而危害数据安全。XSS 常见的注入方法：在 HTML 中内嵌的文本中，恶意内容以 script 标签形成注入。在内联的 JavaScript 中，拼接的数据突破了原本的限制（字符串，变量，方法名等）。在标签属性中，恶意内容包含引号，从而

Java语言支持动态加载和动态连接，这意味着我们可以编写一个面向接口的应用程序，在运行时再指定具体的实现类。这种支持动态扩展的语言特性使得Java应用程序具备高度的灵活性。本文将对Java的类加载机制做简要的分析，包括类加载的过程和类加载器。类加载的过程下图描绘了Java中类的生命周期：类的完整生命周期包括：加载（Loading），验证（Verification），准备（Preparation），解析（Resolution），初始化（Initialization），使用（Using）和卸载（Un.

在Web开发中，我们的世界瞬息万变，但我们能够了解2021年web 的发展趋势吗？通过研究2020年开发者调查的数据，我发现了一些有趣的事。让我们深入研究并探索我们从数据中得到的发现吧。包管理器去年，我建议我们注意PNPM的兴起，它的目的是避免版本冲突，它有一些热情的拥护者，去年在Github上达到了9.5千颗星，显然PNPM赢得了开发者的青睐。然而，我觉得在2021年，它不太可能在使用率上认真竞争，因为Yarn和NPM在实时项目中的嵌入程度，以及两者在发布新功能上投入的精力。其中一些功能是直接针对P

目录1.流的概念2.流的分类2.1 按流向分类2.2 按单位分类2.3 按功能分类3.字节流3.1文件字节流3.2字节缓冲流3.3对象流4.字符流4.1文件字符流4.2字符缓冲流4.3打印流5.转换流6.File类7.FileFilter接口8.Properties集合1.流的概念流：内存与存储设备之间传输数据的通道2.流的分类2.1 按流向分类输入流：将<存储设备>中的内容读到<内存>中输出流：将<内

很多应用上都有用户签到的功能，尤其是配合积分系统一起使用。现在有以下需求：签到1天得1积分，连续签到2天得2积分，3天得3积分，3天以上均得3积分等。如果连续签到中断，则重置计数，每月重置计数。显示用户某月的签到次数和首次签到时间。在日历控件上展示用户每月签到，可以切换年月显示。…功能分析对于用户签到数据，如果直接采用数据库存储，当出现高并发访问时，对数据库压力会很大，例如双十一签到活动。这时候应该采用缓存，以减轻数据库的压力，Redis是高性能的内存数据库，适用于这样的场景。如果采用S

数据库分类​ 关于数据库的分类其实可以从各个纬度来进行划分，但是我们最常使用的分类还是根据他们存取数据的特点来进行划分，主要分为关系型数据库和非关系型数据库。关系型数据库关系型数据库管理系统（Relational Database Management System：RDBMS）是指包括相互联系的逻辑组织和存取这些数据的一套程序 (数据库管理系统软件)。关系数据库管理系统就是管理关系数据库，并将数据逻辑组织的系统。​ 关系型数据库：如 MySQL、Oracle数据库、PostgreSQL、Acce

MySQL 是什么MySQL 是一个免费、开源的关系型数据库管理软件，在互联网行业被广泛使用。MySQL 存储引擎MySQL中采用的是插件式存储引擎架构，可以根据需要选择不同的存储引擎。现在互联网普遍使用的都是 InnoDB 存储引擎，常见的面试题是 InnoDB 存储引擎和 MyISAM 存储的对比，比如像下面这样问：Innodb 和 MyISAM 的区别是什么?可以从如下的角度进行回答：事务：InnoDB 支持事务，MyISAM 不支持事务锁：InnoDB 支持行级锁，MyISAM

什么是Annotation我们在平时的开发过程中看到很多如@Override，@SuppressWarnings，@Test等样式的代码就是注解，注解是放到类、构造器、方法、属性、参数前的标记。Annotation概念Annontation是Java5开始引入的新特征。中文名称一般叫注解。它提供了一种安全的类似注释的机制，用来将任何的信息或元数据（metadata）与程序元素（类、方法、成员变量等）进行关联。更通俗的意思是为程序的元素（类、方法、成员变量）加上更直观更明了的说明，这些说明信息是与程序