C#--数组

与结构体区别:

1)结构体:一次性声明多个不同类型的变量。
2)数组:一次性声明多个相同类型变量。

  //声明数组
     int[] numbers = new int[] { 2,3,4};

     int[] news = new int[10];//0-9的10个int类型的内存(索引或者下标)

     news[6] = 100;//说明在6号框内的值为100 
举例:
         int[] nums = new int[5];

                //赋值
                for (int i = 0; i < 5; i++)
                {
                    nums[i] = 10;
                }

                //取值(遍历)
                for (int i = 0; i < 5; i++) 
                {
                    Console.WriteLine (nums[i]);
                }
                Console.ReadKey();
四种方式的数组表现形式:
     int[] news1 = new int[10]; //长度为10.索引为0-9 int类型

      int[] news2 = new int[] { 1, 2, 3, 4, 5 };// 此数组就能存五个值,其中第0个数值为1,

      int[] new3 = new int[3] { 1, 2, 3 }; //前面表示几个,后面表示对应相应值

      int[] nums = { 1, 2, 3, 4, 5 }; 

数组栗子一:平均成绩

    //求全班五人语文平均成绩,然后把成绩显示出来。


                Console.WriteLine("请输入班级人数");

                int number = 0;
                int sum = 0;//用来求和
                if (int.TryParse(Console.ReadLine(), out number))
                {
                    int[] scores = new int[number];//声明一个数组用来存成绩
                    for (int i = 0; i < scores.Length; i++)
                    {
                        Console.WriteLine("请输入第{0}个人的成绩", i + 1);
                        scores[i] = int.Parse(Console.ReadLine());//把用户输入的成绩转换为int类型并存到数组中
                        sum += scores[i];//求和
                    }
                    Console.WriteLine("总成绩为{0},平均成绩为{1}", sum, sum / number);

                }
                else
                {
                    Console.WriteLine("输入有错");
                }
                Console.ReadKey();

数组栗子二: 最大值最小值。

        int[] nums = new int[] { 2, 32, 43, -43, 32, -90 };
                    int min =int.MaxValue ;//最小值
                    int max=int .MinValue ;//最大值
                    for (int i = 0; i < nums.Length; i++)
                    {
                        if (nums[i] > max)
                        {
                            max = nums[i];
                        }

                        if (nums[i] < min)
                        {
                            min = nums[i];
                        }
                    }
                    Console.WriteLine("最大值为{0}", max);
                    Console.WriteLine("最小值为{0}", min);
                    Console.ReadKey();
【轴承故障诊断】加权多尺度字典学习模型(WMSDL)及其在轴承故障诊断上的应用(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了加权多尺度字典学习模型(WMSDL)在轴承故障诊断中的应用,并提供了基于Matlab的代码实现。该模型结合多尺度分析与字典学习技术,能够有效提取轴承振动信号中的故障特征,提升故障识别精度。文档重点阐述了WMSDL模型的理论基础、算法流程及其在实际故障诊断中的实施步骤,展示了其相较于传统方法在特征表达能力和诊断准确性方面的优势。同时,文中还提及该资源属于一个涵盖多个科研方向的技术合集,包括智能优化算法、机器学习、信号处理、电力系统等多个领域的Matlab仿真案例。; 适合人群:具备一定信号处理和机器学习基础,从事机械故障诊断、工业自动化、智能制造等相关领域的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①学习并掌握加权多尺度字典学习模型的基本原理与实现方法;②将其应用于旋转机械的轴承故障特征提取与智能诊断;③结合实际工程数据复现算法,提升故障诊断系统的准确性和鲁棒性。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注字典学习的训练过程与多尺度分解的实现细节,同时可参考文中提到的其他相关技术(如VMD、CNN、BILSTM等)进行对比实验与算法优化。
【硕士论文复现】可再生能源发电与电动汽车的协同调度策略研究(Matlab代码实现)内容概要:本文档围绕“可再生能源发电与电动汽车的协同调度策略研究”展开,旨在通过Matlab代码复现硕士论文中的核心模型与算法,探讨可再生能源(如风电、光伏)与大规模电动汽车接入电网后的协同优化调度方法。研究重点包括考虑需求侧响应的多时间尺度调度、电动汽车集群有序充电优化、源荷不确定性建模及鲁棒优化方法的应用。文中提供了完整的Matlab实现代码与仿真模型,涵盖从场景生成、数学建模到求解算法(如NSGA-III、粒子群优化、ADMM等)的全过程,帮助读者深入理解微电网与智能电网中的能量管理机制。; 适合人群:具备一定电力系统基础知识和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事新能源、智能电网、电动汽车等领域技术研发的工程人员。; 使用场景及目标:①用于复现和验证硕士论文中的协同调度模型;②支撑科研工作中关于可再生能源消纳、电动汽车V2G调度、需求响应机制等课题的算法开发与仿真验证;③作为教学案例辅助讲授能源互联网中的优化调度理论与实践。; 阅读建议:建议结合文档提供的网盘资源下载完整代码,按照目录顺序逐步学习各模块实现,重点关注模型构建逻辑与优化算法的Matlab实现细节,并通过修改参数进行仿真实验以加深理解。
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