DataFrame‘ object has no attribute ‘array‘怎么解决

aimiliya_py

于 2021-10-24 19:13:10 发布

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文章标签： 1024程序员节 python pandas

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/aimiliya_py/article/details/120938637

该博客展示了如何导入Excel数据，进行时间序列处理，筛选正收益率天数，并使用Matplotlib绘制国债收益率的平均趋势图。作者使用了pandas处理数据，对国债收益率进行了滚动平均分析，重点关注了数据清洗和可视化部分。

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import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

nt=pd.read_excel('C:\\Users\MECHREVO\Desktop\TRD_Nrrate.xlsx') #导入外部数据
nt=nt.array(nt)
nt1=nt.iloc[2:]#切片操作

nt1['Clsdt']=nt1['Clsdt'].astype('str')
nt1.index=pd.to_datetime(nt1['Clsdt'])#时间格式转换

from pylab import mpl
nt1.head()
mpl.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei']#确保显示中文
mpl.rcParams['axes.unicode_minus']=False #确保显示负数

#画时间序列图
nt1['国债收益率']=nt1.Nrradydt
nt1_1=nt1[['国债收益率']>0]#条件性提取收益率大于0的天数
nt1_2=nt1['国债收益率'].rolling(window=30).mean()
nt1=nt1.iloc[1:]
plt.figure(figsize=(9,6))
plt.plot(nt1.index,nt1['国债收益率'],'r-',label='国债收益率',lw=20)
plt.xlabel(u'日期',fontsize=14)
plt.ylabel(u'利率',fontsize=14,rotation=0)
plt.legend(loc=0,fontsize=14)
plt.grid()