Verilog HDL建模(三)

本文详细解析了VGA串口协议的工作原理和技术细节,包括HSYNC和VSYNC信号的作用及计数方式,并介绍了有效显示区域的确定方法及帧显示控制逻辑。

1、总结VGA串口协议

VGA协议由5个信号组成:HSYNC_Signal,VSYNC_Signal,RGB_Signal(R/G/B)

HSYNC是列同步信号,VSYNC是行同步信号,RGB是Red,Green,Blue。

一个屏幕是由M行扫描和N行填充组成。例如800x600x60hz,那么M=800,N=600

扫描第M-1行,在M-1行,列填充0~N~599

扫描第M行,在M行,列填充0~N~599

而HSYNC_SIGNAL中,a段128列像素,b段88列像素,c段800像素,d段40个像素,总共1056列像素

VSYNC_SIGNAL中,o段4行像素,p段23行像素,q段600行像素,r段1行像素,总共628行像素

交叉部分为“列像素 > 216 && 列像素 < 1017 && 行像素 > 27 &&行像素 < 627”

为Vga显示的数据部分。

Pll.v模块是为了给时钟翻倍,因为800*600*60hz中的始终频率必须为40MHz.

在sync_module.v中:有以下核心

reg [10:0]Count_H;

always @ (posedge clk or negedge rstn)

    if(!rstn) Count_H <= 11'd0;

    else if(Count_H == 11'd1056) Count_H <= 11'd0;

          else Count_H <= Count_H + 11'd1;

这是对HSYNC进行计数。

reg [10:0]Count_V;

always @ (posedge clk or negedge rstn)

    if(!rstn) Count_V <= 10'd0;

    else if (Count_V == 11'd628) Count_V <= 11'd0;

          else if (Count_H == 11'd1056) Count_V <= Count_V + 11'd1;

这是对SYNC进行计数,每有一个Count_H记满,则对Count_V计数一次。

之后是定义一个有效区域isReady:

Reg isReady;

always @(posedge clk or negedge rstn)

    if(!rstn) isReady <= 1'b0;

    else if((Count_H >11'd216 && Count_H < 11'd1017) && (Count_V > 11'd27 &&Count_V < 11'd627))

    isReady <= 1'b1;

    else isReady <= 1'b0;

最后 assign VSYNC_SIG = (Count_V <= 11'd4) ? 1'b0:1'b1;

assign HSYNC_SIG = (COUNT_H <= 11'd218) ? 1'b0:1'b1;

assign Ready_Sig = isReady;

assign Colum_Addr_Sig = isReady? Count_H - 11'd217: 11'd0;

assign Row_addr_Sig = isReady ? Count_V -11'd28:11'd0;

即从0开始计数。

对于控制模块,则依据想要显示的模块进行设计。

而对于帧显示有一个assign Frame_Sig = (Count_V == 11'd628) ? 1'b1:1'b0;

每扫描完一次给Frame_Sig一个高脉冲。最后一个状态机依次显示ROM中的数据。

转载于:https://www.cnblogs.com/jast/archive/2013/01/26/2877929.html

内容概要:本文详细介绍了“秒杀商城”微服务架构的设计与实战全过程,涵盖系统从需求分析、服务拆分、技术选型到核心功能开发、分布式事务处理、容器化部署及监控链路追踪的完整流程。重点解决了高并发场景下的超卖问题,采用Redis预减库存、消息队列削峰、数据库乐观锁等手段保障数据一致性,并通过Nacos实现服务注册发现与配置管理,利用Seata处理跨服务分布式事务,结合RabbitMQ实现异步下单,提升系统吞吐能力。同时,项目支持Docker Compose快速部署和Kubernetes生产级编排,集成Sleuth+Zipkin链路追踪与Prometheus+Grafana监控体系,构建可观测性强的微服务系统。; 适合人群:具备Java基础和Spring Boot开发经验,熟悉微服务基本概念的中高级研发人员,尤其是希望深入理解高并发系统设计、分布式事务、服务治理等核心技术的开发者;适合工作2-5年、有志于转型微服务或提升架构能力的工程师; 使用场景及目标:①学习如何基于Spring Cloud Alibaba构建完整的微服务项目;②掌握秒杀场景下高并发、超卖控制、异步化、削峰填谷等关键技术方案;③实践分布式事务(Seata)、服务熔断降级、链路追踪、统一配置中心等企业级中间件的应用;④完成从本地开发到容器化部署的全流程落地; 阅读建议:建议按照文档提供的七个阶段循序渐进地动手实践,重点关注秒杀流程设计、服务间通信机制、分布式事务实现和系统性能优化部分,结合代码调试与监控工具深入理解各组件协作原理,真正掌握高并发微服务系统的构建能力。
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