clustering algorithms

本文介绍了三种数据间的距离度量方法:汉明距离、欧几里得距离和马氏距离,并提到了消除向量单位影响的方法。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

Definition of distance between data:

 (1) Hamming Distance: d(i,j)=sum(abs(x(i,k)-x(j,k))) | k from 1 to m

 (2) Euclid Distance: d(i,j)=sum((x(i,k)-x(j,k))^2)  | k from 1 to m

 (3) Mahalanobis Distance: Eliminiate the units of each vector.

Non-distance methods:

 (1)

 

 

To be continued...

转载于:https://www.cnblogs.com/jast/p/4485866.html

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