个人关于Cemail.vol 文件

本文详细介绍了Outlook中邮件的存储结构,包括pmailFolders、pmailMsgs等关键表的作用,以及邮件从接收至存储的全过程。
原贴地址:http://blog.youkuaiyun.com/Leroy_xie/archive/2007/08/09/1734986.aspx Cemail.vol 中 有: 1.pmailFolders 文件夹的表用于指定inbox ,outbox ,draft等各种邮件的文件夹! 2 pmailMsgs,它是邮件与文件夹的关联中介,也是附件与邮件的关联中介,是整个邮件系统的关联体,存储邮件与文件夹的关系! 3.pmailMsgClasses 该表存储了邮件的类型名( 如 IPM。Note指一般的邮件, IPM。Shedule.Meeting 指通知类邮件等等!) 4.pmailNamedProps 作用未知! 5 pmailAttachs 存储附件与pmailMsgs的关系以及附件的一些信息! 6.fldr3100001d 收件箱,存储了邮件与pmailMsgs 的关系,与 pmailMsgClasses的关系,以及邮件的一些信息(时间,收件人,发件人,时间等)! 7.fldr31000020 Deleted Items 等等fldr。。表都是根据pmailFolders建立 添加一封邮件 注:每条记录的0x8001写的是记录自己的CEOID! 1. 在pmailFolders中找存放邮件的文件夹,获取文件夹记录的0x8001和0x8005两个字段的值 ,0x8001是文件夹记录的CEOID,0x8005是根目录的CEOID! 2. 在pmailMsgs中建立一条记录,把pmailFolders中获得的0x8001和0x8005两个字段的CEOID分别写到pmailMsgs中的0x0e09和 0x8011两个字段中 3. 同时在对应的文件夹中生成一条记录,比如,如果是inbox中收到的邮件,那就是在对应的fldr3100001d表中生成一条新的记录,记录包含了邮件的收件人,发件人,时间等内容! 4. fldr3100001d 中0x001a 字段需要根据邮件的类型在pmailMsgClasses 中寻找相应的类型(pmailMsgClasses的0x8300字段保存了类型),比如普通邮件的类型为IPM。Note,找到后把类型记录的 CEOID值写入fldr3100001d的0x001a 字段中。这时的邮件记录就具有了邮件的所有属性! 5. 再把pmailMsgs的0x8006字段更新为fldr3100001d中该邮件记录CEOID值,把 fldr3100001d 的0x8005字段更新为 pmailMsgs中刚生成的记录CEOID值。相当与两个表中同时生成的两个记录相互存储彼此的CEOID值。这样邮件和文件夹就形成了关联。 6. 根据pmailMsgs这条记录找到fldr3100001d中对应的记录如果发现fldr3100001d中的 0x0e1b字段为1的话,就在pmailAttachs中建立一条记录把pmailMsgs 中记录的CEOID值 写入0x8100 字段中,这条记录保存附件的信息,同时由于pmailMsgs中记录的写入使得附件和邮件关联了起来。 收到一封邮件的过程也就结束了,这时邮件和附件,文件夹形成了关联!!
先展示下效果 https://pan.quark.cn/s/a4b39357ea24 遗传算法 - 简书 遗传算法的理论是根据达尔文进化论而设计出来的算法: 人类是朝着好的方向(最优解)进化,进化过程中,会自动选择优良基因,淘汰劣等基因。 遗传算法(英语:genetic algorithm (GA) )是计算数学中用于解决最佳化的搜索算法,是进化算法的一种。 进化算法最初是借鉴了进化生物学中的一些现象而发展起来的,这些现象包括遗传、突变、自然选择、杂交等。 搜索算法的共同特征为: 首先组成一组候选解 依据某些适应性条件测算这些候选解的适应度 根据适应度保留某些候选解,放弃其他候选解 对保留的候选解进行某些操作,生成新的候选解 遗传算法流程 遗传算法的一般步骤 my_fitness函数 评估每条染色体所对应个体的适应度 升序排列适应度评估值,选出 前 parent_number 个 个体作为 待选 parent 种群(适应度函数的值越小越好) 从 待选 parent 种群 中随机选择 2 个个体作为父方和母方。 抽取父母双方的染色体,进行交叉,产生 2 个子代。 (交叉概率) 对子代(parent + 生成的 child)的染色体进行变异。 (变异概率) 重复3,4,5步骤,直到新种群(parentnumber + childnumber)的产生。 循环以上步骤直至找到满意的解。 名词解释 交叉概率:两个个体进行交配的概率。 例如,交配概率为0.8,则80%的“夫妻”会生育后代。 变异概率:所有的基因中发生变异的占总体的比例。 GA函数 适应度函数 适应度函数由解决的问题决定。 举一个平方和的例子。 简单的平方和问题 求函数的最小值,其中每个变量的取值区间都是 [-1, ...
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