chatgpt赋能python：Python数据库表的建立

最新推荐文章于 2024-06-17 20:46:13 发布

aijinglingchat

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分类专栏： ChatGpt 文章标签： python chatgpt 微信计算机

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/aijinglingchat/article/details/130896791

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本文介绍了如何使用Python建立和管理数据库表，包括关系型数据库（如MySQL）和非关系型数据库（如MongoDB）。通过PyMySQL库操作MySQL，创建、插入、查询、更新和删除数据。而对于MongoDB，使用PyMongo库连接并进行类似操作。文章强调Python在数据库管理方面的便捷性，并指出AI工具如ChatGPT在提升工作效率上的潜力。

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Python 数据库表的建立

在开发过程中，使用数据库保存数据非常常见。而在数据库中，数据表是最基本的数据单元。Python 是一门十分强大的编程语言，在数据库表的建立方面也有自己的独特优势。

关系型数据库与非关系型数据库

在介绍 Python 建立数据库表之前，先来简单了解一下关系型数据库与非关系型数据库的区别。

关系型数据库：指使用关系模型来组织数据的数据库，如 MySQL、Oracle 等。
非关系型数据库：又称为 NoSQL（Not Only SQL），指使用非关系型模型来组织数据的数据库，如 MongoDB、Redis 等。

在选择数据库时，需要根据具体需求来选择适合的类型。

使用 Python 建立关系型数据库表

关系型数据库由表格组成，每个表格由数据行和列组成。在 Python 中，可以使用第三方库来进行数据库的操作。以 MySQL 为例，使用 PyMySQL 库可以连接和操作 MySQL 数据库。

建立表格

新建表格之前，需要先连接数据库：

import pymysql

# 打开数据库连接
db = pymysql.connect(host="localhost", user="root", password="password", database="test")

然后可以使用 SQL 语句通过 Python 来创建表格：

cursor = db.cursor()

# 创建表格 SQL 语句
create_table_sql = """
CREATE TABLE employee (
    id INT NOT NULL AUTO_INCREMENT,
    name VARCHAR(20) NOT NULL,
    age INT,
    sex CHAR(1),
    PRIMARY KEY (id)
)"""

# 执行 SQL 语句
cursor.execute(create_table_sql)

# 提交到数据库执行
db.commit()

这个例子中，建立了一个名为 employee 的表格，包含 id、name、age、sex 四个列。其中 id 列为自动递增的主键，name 列和 age 列不能为空。

插入数据

表格创建完成后，可以插入数据到表格中：

# 插入数据 SQL 语句
insert_sql = """
INSERT INTO employee(name, age, sex)
VALUES ('Tom', 18, 'M'),
       ('Lily', 20, 'F'),

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