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OpenCV高斯滤波GaussianBlur原创godadream 最后发布于2018-08-10 20:57:10 阅读数 13694 收藏展开图像处理中，常用的滤波算法有均值滤波、中值滤波以及高斯滤波等。三种滤波器的对比滤波器种类 基本原理 特点均值滤波 使用模板内所有像素的平均值代替模板中心像素灰度值 易收到噪声的干扰，不能完全消除噪声，只能相对减弱噪...

Mat rot_img(Mat src, int idx) { //旋转90度 if (idx == 1) { transpose(src, src); flip(src, src, 1); return src; } //旋转180度 else if (idx == 2) { flip(src...

羽化特效羽化是ps术语，羽化原理是令选区内外衔接部分虚化，起到渐变的作用从而达到自然衔接的效果，是ps及其其它版本中的处理图片的重要工具。羽化可使像素选区的边缘变得模糊，有助于所选区域与周围的像素混合.图 1：原图实现原理羽化值越大，朦胧范围越宽，羽化值越小，朦胧范围越窄。可根据你想留下图的大小来调节。算法分析：1、通过对rgb值增加额外的V值实现朦胧效果 2、通过控制...

浮雕和雕刻浮雕浮雕的算法为，用当前像素点的前一个像素点灰度值减去后一个像素点的灰度值，所得结果加上128作为当前像素点的灰度值。原理的公式为current(i, j) = current(j+1, j+1) - current(i-1, j-1)用卷积的运算也可以表达为用以下的卷积核与图像做卷积运算 [1 0 0； 0 0 0； 0 0 -1 ]...

素描将彩色图片转换成素描的方法有多种，本文采用的是模拟ps彩色图片转为素描图片打印的过程。算法的原理流程如下：1、去色； 2、复制去色图层，并且反色；关于反色可以参考芒果额另一篇文章opencv滤镜-反向滤镜； 3、对反色图像进行高斯模糊； 4、模糊后的图像叠加模式选择颜色减淡效果。减淡公式：C =MINA+（A×B）/（255−B）,255A+（A×B）/（255−B）,255...

连环画滤镜连环画滤镜的公式为：图 1：连环画滤镜公式图 2：原图代码实现// comic-filter.cpp : 此文件包含 "main" 函数。程序执行将在此处开始并结束。// @mango#include<iostream>#include<cmath>#include<opencv2/opencv.hpp>int ...

冰冻滤镜通过以下公式，对图像rgb三个分量进行调整，可以到达冰冻的滤镜特效。图 1：冰冻滤镜公式图 2：原图代码实现// frozen-filter.cpp : 冰冻滤镜// @mango#include<iostream>#include<cmath>#include<opencv2/opencv.hpp>int main(...

熔铸滤镜与怀旧滤镜类似，通过对图像rgb三个分量的调整变化，可以得到熔铸滤镜的效果。以下是调整的公式：图 1：熔铸滤镜公式图 2：原图代码实现// casting-filter.cpp : 熔铸滤镜// @mango#include<iostream>#include<opencv2/opencv.hpp>int main(){ ...

怀旧滤镜通过对rgb三个颜色分量的调整可以将照片处理成一种老照片的怀旧风格。调整的公式如下图 1：怀旧滤镜公式图 2：原图代码实现// vintage-filter.cpp : 怀旧滤镜// @mango#include <iostream>#include<opencv2/opencv.hpp>int main(){ cv...

单色滤镜单色滤镜的原理非常简单，rgb图像有三个颜色分量，单色滤镜只需要将其中两个分量的值设置为0，保留的颜色分量不修改即可。图 1：原图代码实现// single-color-filter.cpp // @mango#include <iostream>#include<opencv2/opencv.hpp>int main(){ ...

反向滤镜一般的rgb图像由红色r、绿色g和蓝色b三个颜色分量构成，三个分量的数值一般为8位二进制数，数值范围在0,2550,255。所以，将用255减去分量的数值所得的结果替换原来分量的数值称为色彩反向。例如一张图像中某个像素点的r分量数值为2，反向后为255 - 2 = 253，即在0，2550，255区间中对调位置、反向了。图 1：原图代码实现 // r...

黑白滤镜黑白滤镜非常简单，顾名思义就是图像只有黑色与白色，这实际上就是图像的二值化。实现的原理也非常地简单，设定一个阈值，假设为128，判断每个像素点的灰度值，大于128设为255（对应白色），小于则设为0（对应黑色）。图 1：原图代码实现// black and white filter//@mango#include<iostream>#include&l...

灰度图像灰度化，在RGB模型中，如果R=G=B时，则彩色表示一种灰度颜色，其中R=G=B的值叫灰度值，因此，灰度图像每个像素只需一个字节存放灰度值（又称强度值、亮度值），灰度范围为0-255。图像的灰度化一般作为图像的预处理步骤，为之后更复杂的图像处理做准备。另一方面，将图像灰度化也可以作为一个简常见的滤镜效果。灰度化方法一般将图像灰度化由分量法、最大值法、平均值发以及加权平均法4...