One Card Poker

本文详细解析了一款名为“比大小”的卡牌游戏算法,该游戏使用1至13的整数作为卡牌面值,其中1为最大,2为最小。文章通过一个具体的C++代码示例,展示了如何判断游戏的胜负,包括处理特殊的大小规则,即1被视为最大值的情况。此外,还提供了代码运行的时间和内存限制,以及输入输出格式。

One Card Poker

发布时间: 2017年2月14日 14:02   最后更新: 2017年2月14日 14:09   时间限制: 1000ms   内存限制: 128M

描述

Alice和Bob在玩一个卡牌游戏,这个卡牌游戏叫做“比大小”!所有的卡牌的面值都是1~13的整数,谁的卡牌大,谁就胜利。但是卡牌的规则可能和平常的不太一样,大小规则如下:

小 2 < 3 < 4 < 5 < 6 < 7 < 8 < 9 < 10 < 11 < 12 < 13 < 1 大

换言之,1是最大的,2是最小的,和斗地主有点像哦。

现在你需要写一个程序,来判断究竟是谁取得了胜利。

Alice胜利输出Alice,Bob胜利输出Bob,平局输出Draw

输入

1≦A≦13
1≦B≦13
A and B are integers.
A is Alice,B is Bob.
The input is given from Standard Input in the following format:
A B

输出

Print Alice if Alice will win. Print Bob if Bob will win. Print Draw if the game will be drawn.

样例输入1  复制
8 6
样例输出1
Alice
样例输入2  复制
1 1
样例输出2
Draw
 
 
 
 
 
 
#include<bits/stdc++.h>
 
using namespace std;
 
int a,b;
 
int main()
 
{
 
    while(scanf("%d%d",&a,&b)==2){
 
    if(a==1) a=a+13;
 
    if(b==1) b=b+13;
 
    if(a>b) cout<<"Alice"<<endl;
 
    if(a==b) cout<<"Draw"<<endl;
 
    if(a<b) cout<<"Bob"<<endl;
 
    }
 
}
 
 

提交代码

 

转载于:https://www.cnblogs.com/lizinuo/p/6522415.html

内容概要:本文介绍了一个基于冠豪猪优化算法(CPO)的无人机三维路径规划项目,利用Python实现了在复杂三维环境中为无人机规划安全、高效、低能耗飞行路径的完整解决方案。项目涵盖空间环境建模、无人机动力学约束、路径编码、多目标代价函数设计以及CPO算法的核心实现。通过体素网格建模、动态障碍物处理、路径平滑技术和多约束融合机制,系统能够在高维、密集障碍环境下快速搜索出满足飞行可行性、安全性与能效最优的路径,并支持在线重规划以适应动态环境变化。文中还提供了关键模块的代码示例,包括环境建模、路径评估和CPO优化流程。; 适合人群:具备一定Python编程基础和优化算法基础知识,从事无人机、智能机器人、路径规划或智能优化算法研究的相关科研人员与工程技术人员,尤其适合研究生及有一定工作经验的研发工程师。; 使用场景及目标:①应用于复杂三维环境下的无人机自主导航与避障;②研究智能优化算法(如CPO)在路径规划中的实际部署与性能优化;③实现多目标(路径最短、能耗最低、安全性最高)耦合条件下的工程化路径求解;④构建可扩展的智能无人系统决策框架。; 阅读建议:建议结合文中模型架构与代码示例进行实践运行,重点关注目标函数设计、CPO算法改进策略与约束处理机制,宜在仿真环境中测试不同场景以深入理解算法行为与系统鲁棒性。
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