110、TensorFlow张量值的计算

aihaotan8299

于 2018-02-16 21:55:00 发布

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文章标签：人工智能

原文链接：http://www.cnblogs.com/weizhen/p/8450630.html

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本文介绍了在TensorFlow中如何正确使用placeholder。通过一个简单的示例，解释了placeholder在没有提供具体值时不能使用eval方法计算其值的原因，并展示了如何在会话中使用feed_dict参数为placeholder赋值。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

import tensorflow as tf
#placeholders在没有提供具体值的时候不能使用eval方法来计算它的值
# 另外的建模方法可能会使得模型变得复杂
# TensorFlow 不能再session还没有开启的时候就计算张量的值
p = tf.placeholder(tf.float32)
t = p + 1.0
init = tf.global_variables_initializer()
with tf.Session() as sess:
    print(t.eval(feed_dict={p:2.0}))

下面是计算的结果

2018-02-16 21:46:48.085119: I C:\tf_jenkins\workspace\rel-win\M\windows\PY\35\tensorflow\core\platform\cpu_feature_guard.cc:137] Your CPU supports instructions that this TensorFlow binary was not compiled to use: AVX AVX2
[1 4 9]

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