109、TensorFlow计算张量的值

aihaotan8299

于 2018-02-16 21:51:00 发布

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文章标签：人工智能 python

原文链接：http://www.cnblogs.com/weizhen/p/8450608.html

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本文介绍如何在TensorFlow中创建并运行计算图，通过示例演示了张量的点乘运算，并详细解释了使用Tensor.eval方法获取张量具体值的过程。此方法在调试阶段尤为关键。

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# 当计算图创建成功时
# 你就可以运行这个计算图，然后生成一个新的张量
# 并且得到这个张量指向的计算图中具体的数值
#这个功能在debug的时候非常有必要
#最简单获得张量具体值的方法是使用Tensor.eval method
import tensorflow as tf
constant = tf.constant([1, 2, 3])
#进行点乘，对应位置的元素相乘
tensor = constant * constant
init = tf.global_variables_initializer()
with tf.Session() as sess:
    sess.run(init)
    #eval方法只有当session开启的时候才好用
    #Tensor.eval 方法返回一个python的numpy对象，和原来的张量有着相同的值
    print(tensor.eval())

下面是上面输出的张量的结果：

2018-02-16 21:46:48.085119: I C:\tf_jenkins\workspace\rel-win\M\windows\PY\35\tensorflow\core\platform\cpu_feature_guard.cc:137] Your CPU supports instructions that this TensorFlow binary was not compiled to use: AVX AVX2
[1 4 9]

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