aihali的专栏

用repeat和tile扩充数组元素，例如>>> import numpy as np>>> np.arange(10)array([0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])>>> a = np.arange(10)>>> aarray([0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])>>> a.repeat(5)array([0,

其一,import modname ： 模块是指一个可以交互使用，或者从另一Python 程序访问的代码段。只要导入了一个模块，就可以引用它的任何公共的函数、类或属性。模块可以通过这种方法来使用其它模块的功能。用import语句导入模块，就在当前的名称空间(namespace)建立了一个到该模块的引用.这种引用必须使用全称，也就是说，当使用在被导入模块中定义的函数时，必须包含模块的

地址：http://docs.python.org/library/pprint.html 以漂亮的格式打印。打印输出可以作为解释器的合法输入。 # -*- coding: cp936 -*-import copyimport pprinta = [1,2,3,4]b = [a,a,a,a,a,a,a,a,a]print '-------------print-

1.不能以数字开头>>> 2bin=2  File "", line 1    2bin=2       ^SyntaxError: invalid syntax2.不能包含非法字符>>> ssd@f=1  File "", line 1    ssd@f=1       ^SyntaxError: inval

1、背景 在概率论和统计学中，二项分布是n个独立的[是/非]试验中成功的次数的离散概率分布，其中每次试验的成功概率为p。举两个例子就很容易理解二项分布的含义了：抛一次硬币出现正面的概率是0.5(p)，抛10(n)次硬币，出现k次正面的概率。掷一次骰子出现六点的概率是1/6，投掷6次骰子出现k次六点的概率。在上面的两个例子中，每次抛硬币或者掷骰子都和上次的

1. 写入并生成csv文件代码：csvfile=file('E:\temp.csv','wb')writer=csv.writer(csvfile)writer.writerow(['姓名','年龄','电话'])data=[ ('小','25','1234567'),('大','23','789')]writer.writerows(data)csvfile

如果文件打开方式是'w'，且最后没有写file.close()的话，文件会是空的。这样会由于程序员的疏忽造成不好的后果。从python2.5开始，你可以避免显式地使用file.close()函数，如果采用with语句的话。如下所示：import osos.chdir("d:\\")with open("temp.txt") as f: for line in f:

1、报错 [Errno 22] invalid mode ('wb') or filename:2、方法       file("e:\\Test.txt",'r').

首先看看map（）的大概意思>>> help(map)Help on built-in function map in module __builtin__:map(...)map(function, sequence[, sequence, ...]) -> listReturn a list of the results of applying the

一、python中对文件、文件夹操作时经常用到的os模块和shutil模块常用方法。1.得到当前工作目录，即当前Python脚本工作的目录路径: os.getcwd()2.返回指定目录下的所有文件和目录名:os.listdir()3.函数用来删除一个文件:os.remove()4.删除多个目录：os.removedirs（r“c：\python”）5.检验给出的路径是否是一个文

“Lambda 表达式”(lambda expression)是一个匿名函数，Lambda表达式基于数学中的λ演算得名，直接对应于其中的lambda抽象(lambda abstraction)，是一个匿名函数，即没有函数名的函数。Lambda表达式可以表示闭包（注意和数学传统意义上的不同）。Lambda表达式是Python中一类特殊的定义函数的形式，使用它可以定义一个匿名函数。与其它语言不

描述：Python strip() 方法用于移除字符串头尾指定的字符（默认为空格）。语法：  str.strip([chars]);chars -- 移除字符串头尾指定的字符。

Gensim是一个相当专业的主题模型Python工具包。在文本处理中，比如商品评论挖掘，有时需要了解每个评论分别和商品的描述之间的相似度，以此衡量评论的客观性。评论和商品描述的相似度越高，说明评论的用语比较官方，不带太多感情色彩，比较注重描述商品的属性和特性，角度更客观。那么Python 里面有计算文本相似度的程序包吗，恭喜你，不仅有，而且很好很强大，那就是gensim。    针对商品评

在python中有一个pickle的标准模块，这个模块可以把几乎python中所有类型通过模块转换成pickle所能识别的格式进行存储。 pickel模块主要有两个函数dump()和load() dump()可以把数据对象以特定的格式保存在指定的文件中  语法：   pickle.dump(obj,file) load()是从文件中提取已经经过pickle序

scipy:http://sourceforge.net/projects/scipy/?source=recommendednumpy:http://sourceforge.net/projects/numpy/?source=recommendedmatplotlib :http://sourceforge.net/projects/matplotlib/?source=rec

看起来挺简单的样子，但是在给sum函数中加入参数。sum（a，axis=0）或者是.sum(axis=1) 就有点不解了在我实验以后发现 我们平时用的sum应该是默认的axis=0 就是普通的相加 而当加入axis=1以后就是将一个矩阵的每一行向量相加例如：import numpy as npnp.sum([[0,1,2],[2,1,3],axis=1)

1. 搜索路径在Python中搜索路径有点像C++的项目路径的感觉，Python中的sys.path便是搜索的总的路径集，你需要用到的文件都应该在这个路径里可以找到。-- 添加默认搜索路径：可以暂时加入路径也可以永久加入。    暂时加入路径可以在每次代码上添加：import syssys.path.append(’D:/WorkSpaces/Python/Tes

enumerate 函数用于遍历序列中的元素以及它们的下标：>>> for i,j in enumerate(('a','b','c')): print i,j 0 a1 b2 c>>> for i,j in enumerate([1,2,3]): print i,j 0 11 22 3>>> for i,j in enumerate

一、数据集与测试集数据集：测试集：imaging databases二、Python代码# -*- coding: utf-8 -*-"""Created on Mon Apr 13 09:49:25 2015@author: Administrator"""import numpyimport sysimport scipy as sp impo

一、简述 numpy.asarray(a,dtype=None,order=None) 功能描述：将输入数据（列表的列表，元组的元组，元组的列表等）转换为矩阵形式 a:数组形式的输入数据，包括list,元组的list，元组，元组的元组，元组的list和ndarrays  dtype:数据类型由输入数据推导二、实例：将列表转化为数组from n

关于最早要用这个GAT——genomic association tester，最早怕要追溯到去年的这个时候了，安装一直搞不定，后来也就放下没有再用。因为是用python写的，要安装python以及一系列的package，我几度放弃几度磨叽，今天终于算是半搞定，说是半搞定，因为在安装SciPy的过程有好多warning，不知道未来跑大的dataset是否会出问题，而且目前只是在我笔记本上wubi安

在学习和使用python的过程中，少不了要与python idle打交道。但使用python idle都会遇到一个常见而又懊恼的问题——要怎么清屏? 我在stackoverflow看到这样两种答案：1.在shell中输入1 import os2 os.system('cls') 这种方法只能在windows系统中cmd模式下的python sh

with 语句是在 Python 2.5 版本引入的，从 2.6 版本开始成为缺省的功能。with 语句作为 try/finally 编码范式的一种替代，用于对资源访问进行控制的场合。本章对 with 语句进行介绍，包括 with 语句的基本语法和工作原理，自定义支持 with 语句的类，以及使用 contextlib 工具加入对 with 语句的支持，使读者更好的了解和使用 with 语句。

第一次看见Python的运行感觉就让我想起了matlab，于是就上网嗖嗖他在矩阵方面的运算如何，如果不想安装Matlab那么大的软件，而你又只是想计算些矩阵，python绝对够用！尤其在Linux下太方便了Python使用NumPy包完成了对N-维数组的快速便捷操作。使用这个包，需要导入numpy。SciPy包以NumPy包为基础，大大的扩展了numpy的能力。为了使用的方便，scipy包在最

1、什么是聚类Clustering 中文翻译作“聚类”，简单地说就是把相似的东西分到一组，同 Classification (分类)不同，对于一个 classifier ，通常需要你告诉它“这个东西被分为某某类”这样一些例子，理想情况下，一个 classifier 会从它得到的训练集中进行“学习”，从而具备对未知数据进行分类的能力，这种提供训练数据的过程通常叫做 supervised

Python中的random模块用于生成随机数。下面介绍一下random模块中最常用的几个函数。random.randomrandom.random()用于生成一个0到1的随机符点数: 0 random.uniform　　random.uniform的函数原型为：random.uniform(a, b)，用于生成一个指定范围内的随机符点数，两个参数其中一个是上限，一