傅里叶变换

最新推荐文章于 2023-10-09 20:57:35 发布
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博客围绕傅里叶变换展开，但具体内容缺失。傅里叶变换是信息技术领域重要工具，在信号处理、图像处理等方面有广泛应用，能将信号从时域转换到频域进行分析。
直线检测——Radon变换/霍夫变换/基于快速傅里叶变换的直线检测
hit1524468的专栏
03-24 7978
1. 直线检测1.1. Radon直线检测原理基于Radon变换的直线检测的目的就是检测根据角度变化时出现的“局部峰值”，即可以确定直线的方向，同时，峰值大小能够确定直线上点的个数1.2. Hough 直线检测原理将直线利用极坐标表示时，一条直线即可通过角度和长度确定，通过对角度和长度计算累计图，寻找峰值点即可确定一条直线：1.3. 正弦图合击-分进直线检测2. 实现代码%LineDetectio...
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冉启文 小波变换与分数傅里叶变换 高清可批注
最新发布
07-08
根据提供的文件信息，本文将对小波变换与分数傅里叶变换的相关知识点进行详细解析。 ### 一、小波变换简要回顾 小波变换是一种时间-频率分析工具，能够提供信号在不同尺度上的局部特征。它通过一个基本波形（母小...
傅里叶变换分析学习笔记
剑雨巍巍的博客
01-30 950
学习链接： 文章一（入门级）：https://zhuanlan.zhihu.com/p/19763358 文章二（专业性更强）：http://blog.youkuaiyun.com/dznlong/article/details/2261150 文章一： 傅里叶分析不仅是数学工具，更能颠覆人的思维模式 傅里叶分析分为傅里叶级数和傅里叶变换 直线是振幅为0的正
傅立叶变换详解
DOS的博客
08-22 2万+
傅里叶变换傅里叶变换（Fourier transform）是一种线性的积分变换，从时间转换为频率的变化 1. 连续傅里叶变换这是将频率域的函数F(ω)表示为时间域的函数f（t）的积分形式连续傅里叶变换的逆变换 (inverse Fourier transform)为：一般可称函数f（t）为原函数，而称函数F(ω)为傅里叶变换的像函数，原函数和像函数构成一个傅里叶变换对（transform pair）
对傅里叶变换的一些理解
Ahhhhaiy的博客
10-09 357
对于两条直线来说，正交的意思是两条直线互相垂直，而对于向量来说，即是两个向量之间的夹角为90度，即向量的点乘等于0。举个例子：若向量Aa1​b1​，向量Ba2​b2​，若a1​a2​b1​b2​0，则说明向量A与向量B正交。此时向量只是二维的，还可以扩展为n维的向量，两两之间互为正交，即为一个正交集。互为正交的向量可以作为n维空间的基底，n维空间中的任何向量都可以用正交的各基底乘以各自的系数进行表示。
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球面三维傅里叶变换的运用
10-12
"球面三维傅里叶变换的运用" 球面三维傅里叶变换是 signal processing 中一个非常重要的工具，它可以将函数从时域转换到频域，获取函数的频率信息。在本文中，我们将讨论球面三维傅里叶变换的运用，特别是卷积操作...
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实验4 非周期信号的傅里叶变换,连续非周期信号的傅里叶变换,matlab
09-11
在本实验中，我们将深入探讨非周期信号的傅里叶变换，特别是在连续非周期信号处理中的应用。傅里叶变换是信号分析中的一个核心概念，它允许我们将复杂的时域信号转化为频域表示，从而揭示信号的频率成分。MATLAB作为...
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傅里叶变换相位解包裹程序,傅里叶变换fft,matlab
09-10
傅里叶变换是一种重要的数学工具，广泛应用于信号处理、图像分析、物理建模等多个领域。在实际应用中，尤其是在处理相位数据时，经常会遇到相位包裹现象，这是由于有限精度表示导致相位变化超过2π而产生的。为了...
基于傅里叶变换以及霍夫直线检测的文本校正
09-16
OpenCV实现傅里叶变换的全部工程，包含了旋转文本的图片，原理部分请看博客， 配置环境位 Win7 +VS2010+OpenCV2.4.9
相当经典的傅里叶变换解析!
10-24
图文并茂！通俗易懂！理工科必备！看完之后整个价值观会改变！相当不错的资料！傅里叶太牛了！
傅里叶变换分类
u011555996的博客
02-12 8592
傅里叶变换 傅里叶变换（Fourier transform）是一种线性的积分变换，从时间转换为频率的变化 1 1. 连续傅里叶变换 这是将频率域的函数F(ω)表示为时间域的函数f（t）的积分形式 连续傅里叶变换的逆变换 (inverse Fourier transform)为： 一般可称函数f（t）为原函数，而称函数F(ω)为傅里叶变换的像函数，原函数和像函数构成一个傅里叶变换对（tran...
Python中的图像处理（第十五章）Python傅里叶变换与霍夫变换（2）
sinat_34897952的博客
06-06 507
Python中的图像处理（第十五章）Python傅里叶变换与霍夫变换（2）前言一. Python准备二. Python仿真三. 小结 前言 随着人工智能研究的不断兴起，Python的应用也在不断上升，由于Python语言的简洁性、易读性以及可扩展性，特别是在开源工具和深度学习方向中各种神经网络的应用，使得Python已经成为最受欢迎的程序设计语言之一。由于完全开源，加上简单易学、易读、易维护、以及其可移植性、解释性、可扩展性、可扩充性、可嵌入性：丰富的库等等，自己在学习与工作中也时常接触到Python，这
检测 图像中得直线
weixin_NineDays66
10-26 8374
Radon 变换   介绍 图像投影，就是说将图像在某一方向上做线性积分（或理解为累加求和）。如果将图像看成二维函数f(x, y)，则其投影就是在特定方向上的线性积分，比如f(x, y)在垂直方向上的线性积分就是其在x轴上的投影；f(x, y)在水平方向上的线积分就是其在y轴上的投影。通过这些投影，可以获取图像在指定方向上的突出特性，这在图像模式识别等处理中可能会用到。   Radon变换...
傅里叶变换（一）——认识傅里叶变换
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05-29 17万+
注：本文为博主参考书籍和他人文章并加上自己的理解所编，作为学习笔记使用并将其分享出去供大家学习。若涉及到引用您的文章内容请评论区告知！如有错误欢迎指正！  参考文章：https://zhuanlan.zhihu.com/p/19763358 p.s.本文无论是cos还是sin，都统一用“正弦波”（Sine Wave）一词来代表简谐波。 一、什么是傅里叶变换   时域及频域     在讲...
傅里叶分析之掐死教程（完整版）
Tody Guo的专栏
06-09 3万+
原文出处： 韩昊    1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 作 者：韩 昊 知 乎：Heinrich 微 博：@花生油工人 知乎专栏：与时间无关的故事   谨以此文献给大连海事大学的吴楠老师，柳晓鸣老师，王新年老师以及张晶泊老师。   转载的同学请保留上面这句话，谢谢。如果还能保留文章来源就更感激不尽了。  
数据的平稳性
aihali的专栏
05-02 2万+
一、数据平稳性 李子奈曾指出，一些非平稳的经济时间序列往往表现出共同的变化趋势，而这些序列间本身不一定有直接的关联，此时，对这些数据进行回归，尽管有较高的R平方，但其结果是没有任何实际意义的。这种情况称为称为虚假回归或伪回归（spurious regression）。他认为平稳的真正含义是：一个时间序列剔除了不变的均值（可视为截距）和时间趋势以后，剩余的序列为零均值，同方差，即白噪声。
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