AIGC_TWang的博客

AIGC发展到现在，大模型已经逐渐在大家的知识探索、学习知识、搜索领域的重要帮手，那么从普通大众认知角度，到底能做到什么程度，我们选三个当前知名度较高的大模型进行验证和对比。- **GPT-4o**：OpenAI大模型代表，大模型的标杆- **DeepSeek**：深度求索的大模型，当前最火爆的大模型，低成本高效能的杰出代表。（也是作为开发者的我最喜爱的大模型）- **Doubao**：字节跳动的大模型，也是国内断崖领先的大模型应用豆包的底层模型。（豆包App是基于该大模型的应用，做了大量其他辅

在科技飞速发展的今天，大语言模型（如GPT）逐渐成为我们生活和工作中不可或缺的助手。这些智能工具不仅能够帮助我们获取信息、解决问题，还能为我们的创意提供灵感。然而，要想充分利用这些强大的工具，仅仅依赖于简单的询问是不够的，我们需要学会如何撰写高质量的提示词（prompt），以便获得更准确、更有帮助的回答。如果把大语言模型比作一个超级聪明但有点迷糊的朋友，那么提示词就是你与他沟通的桥梁。如何让这个“朋友”理解你的意图并给出满意的答案，取决于你如何构建这些提示。

RAG增强大型语言模型访问外部知识库能力，提升精准性。它利用向量数据库进行语义搜索，克服关键词匹配局限。文章以云计算促进AI发展为例，在大模型分发助手平台演示RAG流程，涵盖知识处理、向量化、相似度计算和答案生成。RAG未来将提升精准性、可解释性和成本效益，实现更深入知识理解、更自然人机交互和更广泛应用。

Function Calling赋予大语言模型调用外部工具的能力，弥补其缺乏行动力、信息滞后等缺陷。它像“指挥家”般，理解用户意图，选择合适的工具执行操作，并将结果反馈给用户，从而连接虚拟与现实。这一机制让大语言模型如虎添翼，更好地服务于人类。