还记得你第一次体验“联网的大模型”时的感觉吗?
当模型不仅能回答问题,还能查天气、调日程、发邮件,那一刻我们突然意识到:AI 正从大脑走向身体,正在获得行动能力。

但随着能力变强,新的问题来了:
✅ 一个模型只是一个模型,它如何调用多个应用?
✅ 企业已有的系统、工具、私有 API,如何被智能体使用?
✅ 多个 AI 代理之间,靠什么协同,而不乱成一锅粥?
这就是 A2A(Agent-to-Agent)协议登场的时刻。
如果说 GPTs 是“AI 应用的 App Store”,那么 A2A 协议,就是智能体世界的 TCP/IP——让每个智能体都能互联、协同、共生。
今天,我们不空谈 buzzword,来一次「理解原理 → 真实场景 → 动手实践 → 思考延展」的深度拆解。
1. 为什么出现 A2A 协议?
过去十年,软件系统的边界越来越清晰:
一个应用完成一个任务,一段 API 服务一个接口,一个架构服务一个业务。
而现在,智能体带来了新的范式变化:
-
工具链不再线性,而是动态组合
-
任务链条不再固定,而是智能规划
-
单体应用不再独立,而是互相调用
行业正在从 SaaS → AI-Native → Agent-OS 迁移。
在这个迁移中,我们看见三个典型痛点:
-
应用孤岛无法“互帮互助”
每个 AI 应用像一个“孤胆英雄”

最低0.47元/天 解锁文章
805

被折叠的 条评论
为什么被折叠?



