aifei7320的专栏

这个错误大概率是我系统的问题，onnx编译需要用到protobuf，而我系统里面的protobuf版本是3.0.0，但是onnx里面用到了新版本protobuf的函数，在编译的时候会报链接找不到库的问题** _ZNK6google8protobuf7Message11GetTypeNameEv **所以我从网上下载了3.6.1版本的protobuf进行编译安装，然后删除了系统自带的protobuf sudo apt purge libprotobuf-dev，再运行cmake的时候提示protobuf找不

Caffe是一个清晰而高效的深度学习框架，其作者是博士毕业于UC Berkeley的 贾扬清，目前在Google工作。Caffe是纯粹的C++/CUDA架构，支持命令行、Python和MATLAB接口；可以在CPU和GPU直接无缝切换：Caffe::set_mode(Caffe::GPU);Caffe的优势上手快：模型与相应优化都是以文本形式而非代码形式给出。 

CUDA从入门到精通（零）：写在前面在老板的要求下，本博主从2012年上高性能计算课程开始接触CUDA编程，随后将该技术应用到了实际项目中，使处理程序加速超过1K，可见基于图形显示器的并行计算对于追求速度的应用来说无疑是一个理想的选择。还有不到一年毕业，怕是毕业后这些技术也就随毕业而去，准备这个暑假开辟一个CUDA专栏，从入门到精通，步步为营，顺便分享设计的一些经验教训，希望能

Deep Learning（深度学习）ufldl的2个教程(这个没得说，入门绝对的好教程，Ng的，逻辑清晰有练习)：一ufldl的2个教程(这个没得说，入门绝对的好教程，Ng的，逻辑清晰有练习)：二Bengio团队的deep learning教程，用的theano库，主要是rbm系列，搞python的可以参考，很不错。deeplearning.net主页，里面包含的

经过两天坚持不懈，终于在Ubuntu16.04系统上将caffe成功配置。过程中踩过无数个坑，遇到很多错误，幸运的是这些错误都解决了，因此撰写该博客记录caffe的配置过程，以及对配置过程中遇到的错误提供解决办法，避免今后再配置caffe时又踩坑。电脑配置系统：Ubuntu16.04GPU:NVIDIA GTX1080安装过程1.安装相关依赖项sudo

1、安装nvidia驱动首先去官网上查看适合你GPU的驱动。例如，本人的GPU适合的驱动如图： 执行如下语句，安装sudo add-apt-repository ppa:graphics-drivers/ppasudo apt-get updatesudo apt-get install nvidia-367sudo apt-get install mesa-comm

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深度卷积网络 涉及问题：1.每个图如何卷积：  （1）一个图如何变成几个？  （2）卷积核如何选择？2.节点之间如何连接？3.S2-C3如何进行分配？4.16-120全连接如何连接？5.最后output输出什么形式？①各个层解释：   我们先要明确一点：每个层有多个Feature Map，每个F