fir.im 测试包下载工具--FIRReader 的图文介绍

本文介绍了一款对接fir.im接口的应用下载器,主要功能包括查看应用列表、应用详情、修改应用信息、下载应用及跳转网页。文章详细描述了应用的使用流程,包括如何通过Start按钮进入应用列表,如何查看APIToken,以及如何浏览和下载测试包。此外,还提到了应用的一些小瑕疵,如未适配横屏。最后,邀请读者在GitHub上查看源码并提供反馈。

fir.im 是一个供开发者上传测试包(也可以是企业的正式包)的网站。该网站提供了接口访问应用资源。下面要介绍的这个应用对接了这些接口,供用户方便下载应用。 

先来看下应用截图吧!

 

主要有以下功能点:1. 查看应用列表。2. 查看应用详情。3. 修改应用信息。4. 下载应用。5. 跳转网页。

--》打开FIRReader后,首先看到的是非常醒目的“Start”,点击即可进入应用列表,此处有点小瑕疵,就是还没有适配横屏。

--》“Start” 按钮上方有一个白色的标签,左侧有一个详情按钮,此按钮可查看APP的“API Token”,这个token是非常关键的,它是某一fir账户唯一的标识,用于所有请求。如果修改为无效的字符串,后续将无法查看应用列表,其他的功能也无法使用。如果不小心修改了,也是可以恢复的,只要长按上面的飞机图标即可恢复,恢复后将看到的是我的账号下的应用。

--》应用列表中展示了某账号下的所有的测试包。点击某行可查看详情,点击某行右侧的按钮可直接下载测试包。安卓包不支持下载。

--》详情页面展示了某应用的所有有效信息,可通过点击应用图标跳转到Safari进入官方界面;点击“直接安装”可直接下载测试包;右上角的编辑按钮可进入编辑测试包信息页面。

--》编辑页面可编辑测试包名字,更新日志和短连接。

 

如果您有兴趣可以再GitHub上查看该应用的源码,欢迎Folk和Star!

如有问题可直接在此博客中评论,或发送邮件到13621905107@163.com

非常感谢!

 

转载于:https://www.cnblogs.com/PaulpauL/p/9723367.html

六自由度机械臂ANN人工神经网络设计:正向逆向运动学求解、正向动力学控制、拉格朗日-欧拉法推导逆向动力学方程(Matlab代码实现)内容概要:本文档围绕六自由度机械臂的ANN人工神经网络设计展开,详细介绍了正向与逆向运动学求解、正向动力学控制以及基于拉格朗日-欧拉法推导逆向动力学方程的理论与Matlab代码实现过程。文档还涵盖了PINN物理信息神经网络在微分方程求解、主动噪声控制、天线分析、电动汽车调度、储能优化等多个工程与科研领域的应用案例,并提供了丰富的Matlab/Simulink仿真资源和技术支持方向,体现了其在多学科交叉仿真与优化中的综合性价值。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础,从事机器人控制、自动化、智能制造、电力系统或相关工程领域研究的科研人员、研究生及工程师。; 使用场景及目标:①掌握六自由度机械臂的运动学与动力学建模方法;②学习人工神经网络在复杂非线性系统控制中的应用;③借助Matlab实现动力学方程推导与仿真验证;④拓展至路径规划、优化调度、信号处理等相关课题的研究与复现。; 阅读建议:建议按目录顺序系统学习,重点关注机械臂建模与神经网络控制部分的代码实现,结合提供的网盘资源进行实践操作,并参考文中列举的优化算法与仿真方法拓展自身研究思路。
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