10.24程序员节祭

10.24程序员节祭

入秋

不知不觉就入了秋,今天气温骤降,早上出门感觉寒气鄙人,就添了一件外套,拍拍衣服上的尘土,偶然想起去年的今天,我也是这身装扮,一丝悲意油然而生,真是不知不觉,高中生活就过了一半,谁能想到我去年、前年竟是“小同学”,今年夏天博雅湖岸的棠梨还泛着微黄,不知不觉中泛红、熟透、落果、腐烂就伴随我们迈进秋天,今天的棠梨树叶竟已经被冷风蚀枯了边缘;今年夏天综合楼下的幽幽草地,绿焰般,现在已是一方枯槁。我想到了凛冬,恐怕不久就要如冬,感觉2017年刚刚度过,却要迎来2018年。想我感叹如此,不过寥寥,今竟不由,岁月不居矣。

退役

这么快就要结束OIer的生涯了。一想“退役”一词,无限悲伤。难以想象离开OI之后,课下、闲暇时光如何再寻寄托,现在可不能再感叹“路漫漫其修远兮”,还剩寥寥几天,可不能垮掉。喜欢把事情都安排好的我,总是想到停课完毕后,文化课生活是悲是喜,是泣是欢。生活平淡。

10.24

1024,2的10次方,中国程序员节,1601年第谷·布拉赫逝世,联合国日,十九大闭幕,特殊的日子里,有特殊的感触,特殊的时光里,感谢特殊的你。实在写不下去了

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转载于:https://www.cnblogs.com/widerg/p/7721878.html

考虑柔性负荷的综合能源系统低碳经济优化调度【考虑碳交易机制】(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“考虑柔性负荷的综合能源系统低碳经济优化调度”展开,重点研究在碳交易机制下如何实现综合能源系统的低碳化与经济性协同优化。通过构建包含风电、光伏、储能、柔性负荷等多种能源形式的系统模型,结合碳交易成本与能源调度成本,提出优化调度策略,以降低碳排放并提升系统运行经济性。文中采用Matlab进行仿真代码实现,验证了所提模型在平衡能源供需、平抑可再生能源波动、引导柔性负荷参与调度等方面的有效性,为低碳能源系统的设计与运行提供了技术支撑。; 适合人群:具备一定电力系统、能源系统背景,熟悉Matlab编程,从事能源优化、低碳调度、综合能源系统等相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①研究碳交易机制对综合能源系统调度决策的影响;②实现柔性负荷在削峰填谷、促进可再生能源消纳中的作用;③掌握基于Matlab的能源系统建模与优化求解方法;④为实际综合能源项目提供低碳经济调度方案参考。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码深入理解模型构建与求解过程,重点关注目标函数设计、约束条件设置及碳交易成本的量化方式,可进一步扩展至多能互补、需求响应等场景进行二次开发与仿真验证。
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