立冬小记

立冬小记

今日立冬

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立冬,水始冰,地始冻,雉入大水为蜃。

从来没有感觉这么冷,就在几天前还是艳阳高照的日子,转眼间立冬就与小雨相伴而来。记忆还停留在夏天的闷热里,还没来得及感受秋爽,这就快到冬日了?且不空想时光飞逝之类,这个秋冬却不是我期盼的。以前我总是盼过年,嘴边总是挂着“我喜欢冬天”之类的话,现在却对秋冬完全失去了兴趣。

大概是穿的衣服少了,感觉冷的缘故罢,又或者是高三的压力使我寡语,总感觉不应是现在的样子。总是这样,每次都以为自己做足了准备,到头来却发现还是考虑不周。

又去想一些自责的事,告诉自己,其实你已经做得很好了。你的努力自己不曾察觉,但终究不会湮灭。无论是这个不尽人意的秋日冬日,还是人生路上的雨天冬天,都应始终保存着一缕怀望。望过去铭记历史,望当下平平安安,望未来熠熠生辉,望我所想念的人,如其所愿。

寒冷终会结束的不是吗?冬日终会成为过往的不是吗?我才经历过几次跌宕起伏?对评论磨难还没有充足的话语权。昔我往矣,过去成为过去吧。我还是个乐观向上的男孩子不对吗?

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转载于:https://www.cnblogs.com/widerg/p/9923783.html

【复现】并_离网风光互补制氢合成氨系统容量-调度优化分析(Python代码实现)内容概要:本文围绕“并_离网风光互补制氢合成氨系统容量-调度优化分析”的主题,提供了基于Python代码实现的技术研究与复现方法。通过构建风能、太阳能互补的可再生能源系统模型,结合电解水制氢与合成氨工艺流程,对系统的容量配置与运行调度进行联合优化分析。利用优化算法求解系统在不同运行模式下的最优容量配比和调度策略,兼顾经济性、能效性和稳定性,适用于并网与离网两种场景。文中强调通过代码实践完成系统建模、约束设定、目标函数设计及求解过程,帮助读者掌握综合能源系统优化的核心方法。; 适合人群:具备一定Python编程基础和能源系统背景的研究生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事可再生能源、氢能、综合能源系统优化等相关领域的从业者;; 使用场景及目标:①用于教学与科研中对风光制氢合成氨系统的建模与优化训练;②支撑实际项目中对多能互补系统容量规划与调度策略的设计与验证;③帮助理解优化算法在能源系统中的应用逻辑与实现路径;; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Python代码进行逐模块调试与运行,配合文档说明深入理解模型构建细节,重点关注目标函数设计、约束条件设置及求解器调用方式,同时可对比Matlab版本实现以拓宽工具应用视野。
### 立冬节气与Python编程结合的应用 立冬是二十四节气之一,通常出现在公历11月7日或8日,标志着冬季的开始。在农业、气象和文化领域,立冬具有重要意义[^1]。通过Python编程,可以实现对节气日期的计算、天气数据的可视化以及传统文化信息的展示。 以下是一个使用Python计算某年立冬具体日期的示例代码: ```python from datetime import date import astropy.time as apytime import astropy.coordinates as apyscoord import numpy as np # 计算给定年份的立冬时间(近似算法) def calculate_lidong_year(year): # 立冬通常为11月7日左右,基于太阳黄经225°进行估算 # 使用简化模型:每年大约在11月7日13:00 UTC附近 base_date = f'{year}-11-07 13:00:00' time_utc = apytime.Time(base_date, format='iso', scale='utc') # 转换为本地时间(例如北京时间UTC+8) beijing_time = time_utc + 8 * u.hour return beijing_time.iso # 示例:输出2024年立冬的时间 print("2024年立冬时间为(北京时间):", calculate_lidong_year(2024)) ``` 若需更精确地计算节气时间,可借助天文算法库如`skyfield`或`astropy`,根据太阳视黄经达到225°的时刻确定立冬准确时间点[^1]。 此外,还可以利用Python中的`matplotlib`库绘制历年立冬气温变化趋势图,帮助分析气候变化规律: ```python import matplotlib.pyplot as plt # 模拟某地近五年立冬当日平均气温 years = [2019, 2020, 2021, 2022, 2023] temperatures = [6.2, 5.8, 7.1, 4.9, 5.5] # 单位:摄氏度 plt.plot(years, temperatures, marker='o', color='b', label='立冬日均温') plt.title("2019–2023年立冬气温变化") plt.xlabel("年份") plt.ylabel("温度 (°C)") plt.grid(True) plt.legend() plt.show() ``` 结合Web开发框架如Flask,还可构建一个节气查询系统,用户输入年份即可返回该年立冬的具体时间和相关习俗信息。 ### 数据来源与自动化提醒 利用`requests`库抓取公开气象数据或节气API接口,可实现自动获取立冬相关信息: ```python import requests def get_solar_term_info(year, term="立冬"): url = "http://api.tianqi.cn/v1/solar" params = {'year': year, 'term': term} response = requests.get(url, params=params) if response.status_code == 200: return response.json() else: return {"error": "无法获取节气信息"} # 示例调用 info = get_solar_term_info(2024) print(info) ``` 此类程序可用于智能提醒系统,结合邮件或微信推送服务,在每年立冬前发送通知[^1]。
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