Interesting卡常数

最新推荐文章于 2025-09-02 09:34:41 发布

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#数据结构与算法

本文分享了C++编程在信息学奥林匹克竞赛(NOIP)中的优化技巧，包括IO优化、循环展开、取模优化等，旨在减少运行时间，提高代码执行效率。

C++ Interesting卡常数

作为一名OIer，在Noip中卡（kǎ 我就爱读kǎ）常数可以说是必备技巧。在此总结一下我所知卡常数的神奇手法：

IO优化
- fread 和 fwrite ，如果还想再优化有mmap....(然而并不会用，好像也没用。。。)
- 读入优化(这个非常重要！！！！！！！)
```
inline int Read()
{
    int x=0,f=1;char c=getchar();
    while(c>'9'||c<'0') {if(c=='-') f=-1;c=getchar();}
    while(c>='0'&&c<='9') {x=x*10+c-'0'; c=getchar();}
    return x*f;
}
```
- 输出优化好像用不到唉( ˇˍˇ )
inline
在声明函数之前写上inline修饰符（就像上面Read()一样），可以加快一下函数调用，但只能用于一些操作简单的函数。涉及递归，大号的循环等很复杂的函数，编译器会自动忽略inline。
register
在定义变量前写上register修饰符，用于把变量放到CPU寄存器中，适用于一些使用频繁的变量：

register int n,m;

寄存器空间有限，如果放得变量太多，多余变量就会被放到一般内存中；
快，不是一般的快，快到什么程度呢？：

    register int a=0;
    for(register int i=1;i<=999999999;i++)
    a++;

    int a=0;
    for(int i=1;i<=999999999;i++)
    a++;

结果：
优化：0.2826 second
不优化：1.944 second
恐怖啊！！！！

循环展开

循环展开也许只是表面，在缓存和寄存器允许的情况下一条语句内大量的展开运算会刺激 CPU 并发(前提是你的 CPU 不是某 CPU)...
取模优化（仅O2）

//设模数为 mod
inline int inc(int x,int v,int mod){x+=v;return x>=mod?x-mod:x;}//代替取模+
inline int dec(int x,int v,int mod){x-=v;return x<0?x+mod:x;}//代替取模-

前置 ++

后置 ++ 需要保存临时变量以返回之前的值，在 STL 中非常慢。事实上，int 的后置 ++ 在实测中也比前置 ++ 慢 0.5 倍左右（UOJ 上自定义测试）
不要开bool，所有bool改成char，int是最快的(原因不明)。
if()else语句比()?():()语句要慢，逗号运算符比分号运算符要快。
数据结构用指针代替数组(个人觉得无关紧要)

数组在用方括号时做了一次加法才能取地址！
所以在那些计算量超大的数据结构中，你每次都多做了一次加法！！！在 64 位系统下是 long long 相加，效率可想而知。

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