配位堆模板

配位堆模板

复杂度:

  • 合并(Merge): $O(1)$
  • 插入(Insert/Push): $O(1)$
  • 修改值(Change): $O(1)$ or $O(logn)$
  • 取出维护的最值(Top): $O(1)$
  • 弹出堆顶元素(Pop): $O(logn)$

这里特别说明一下,配位堆是支持单点修改的,只不过大根堆只能增值,小根堆只能减值,因为要维护堆的性质不变,复杂度$O(1)$。想要修改成任意值也可以,可以先把要修改的点及其子树取出,并断开其与子树的连边,修改后再将 此点及其所有子树 与根合并,类似pop操作,复杂度大概是$O(logn)$?,谨慎使用为好。

以大根堆为例

#include<iostream>
#include<cstdio>
#include<cstring>
#include<queue>
#define N 10010
using namespace std;
template<class T,int maxsize,bool cmp(const T &a,const T &b)>
class Pairing_Heap
{
    private:
        T val[maxsize];
        int head[maxsize],next[maxsize],to[maxsize],fa[maxsize],root,size,cnt;
        int epool[maxsize],npool[maxsize],e,n;
        int stack[maxsize],t;
        inline int new_edge(){return e?epool[e--]:++cnt;}
        inline int new_node(){return n?npool[n--]:++size;}
        inline void add(int a,int b){int u=new_edge();to[u]=b;next[u]=head[a];head[a]=u;}
    public:
        Pairing_Heap(){e=n=size=cnt=root=t=0;}
        inline int merge(int a,int b){if(cmp(val[b],val[a]))swap(a,b);add(fa[b]=a,b);return a;}
        inline void push(T v){int u=new_node();val[u]=v;root=root?merge(root,u):u;}
        inline T top(){return val[root];}
        inline bool empty(){return !root;}
        inline void pop()
        {
            register int i;t=0;
            for(i=head[root];i;i=next[i]){epool[++e]=i;if(fa[to[i]]==root)fa[s[++t]=to[i]]=0;}
            fa[root]=head[root]=0,npool[++n]=root,root=i=0;
            while(i<t){++i;if(i==t){root=s[i];return;}int u=s[i],v=s[++i];s[++t]=merge(u,v);}
        }
}
Merge

直接根根合并,并使小根为大根子树(大根堆)
1102665-20181102084617720-983974449.jpg

Push (Insert)

1102665-20181102084810930-1574331098.jpg

Modify

1102665-20181102084844012-660621434.jpg

Pop

1102665-20181102084909870-379684612.jpg

转载于:https://www.cnblogs.com/widerg/p/9894141.html

内容概要:本文围绕SecureCRT自动化脚本开发在毕业设计中的应用,系统介绍了如何利用SecureCRT的脚本功能(支持Python、VBScript等)提升计算机、网络工程等相关专业毕业设计的效率与质量。文章从关键概念入手,阐明了SecureCRT脚本的核心对象(如crt、Screen、Session)及其在解决多设备调试、重复操作、跨场景验证等毕业设计常见痛点中的价值。通过三个典型应用场景——网络设备配置一致性验证、嵌入式系统稳定性测试、云平台CLI兼容性测试,展示了脚本的实际赋能效果,并以Python实现的交换机端口安全配置验证脚本为例,深入解析了会话管理、屏幕同步、输出解析、异常处理和结果导出等关键技术细节。最后展望了低代码化、AI辅助调试和云边协同等未来发展趋势。; 适合人群:计算机、网络工程、物联网、云计算等相关专业,具备一定编程基础(尤其是Python)的本科或研究生毕业生,以及需要进行设备自动化操作的科研人员; 使用场景及目标:①实现批量网络设备配置的自动验证与报告生成;②长时间自动化采集嵌入式系统串口数据;③批量执行云平台CLI命令并分析兼容性差异;目标是提升毕业设计的操作效率、增强实验可复现性与数据严谨性; 阅读建议:建议读者结合自身毕业设计课题,参考文中代码案例进行本地实践,重点关注异常处理机制与正则表达式的适配,并注意敏感信息(如密码)的加密管理,同时可探索将脚本与外部工具(如Excel、数据库)集成以增强结果分析能力。
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