CAN基础知识

本文深入解析了CAN(Controller Area Network)通信协议的核心概念和技术细节,包括总线电平、消息发送与接收机制、位时序及帧类型。阐述了CAN协议如何通过ID决定消息优先级,以及发送和接收单元间如何进行数据交换。

CAN:Controller Area Network,是ISO国际标准化的串行通信协议。

CAN控制器根据两根线上的电位来判断总线电平。总线电平分为显性电平和隐性电平,二者必居其一。发送方通过使总线电平发生变化,将信息发送给接收方。

在CAN协议中,所有的消息都以固定的格式发送,总线空闲时,所有与总线相连的单元都可以开始发送新消息。两个以上的单元同时开始发送消息时,标识符ID决定优先级。ID并不是表示发送的目的地址,而是表示访问总线的消息的优先级。两个以上的单元同时开始发送消息时,对各消息ID的每个位进行逐个仲裁比较。仲裁获胜的单元可继续发送消息,仲裁失利的单元则立刻停止发送而进行接收工作。

CAN通信是通过5种类型的帧进行的:

数据帧,用于发送单元向接收单元传送数据的帧。
遥控帧,用于接收单元向具有相同ID的发送单元请求数据的帧。
错误帧,用于当检测出错误时向其他单元通知错误的帧。
过载帧,用于接收单元通知其尚未做好接收准备的帧。
帧间隔,用于将数据帧及遥控帧与前面的帧分离开来的帧。

 

位时序:

由发送单元在非同步的情况下发送的每秒钟的位数称为位速率。一个位可分为4段

同步段 SS
传播时间段 PTS
相位缓冲段1 PBS1
相位缓冲段2 PBS2

这些段又由可称为Tq(Time Quantum)的最小时间单位构成。

 

所谓采样点就是读取总线电平,并将读到的电平作为位值的点。位置在PBS1结束处。

CAN总线空闲处于隐性电平。

 

转载于:https://www.cnblogs.com/king-77024128/p/4245888.html

内容概要:本文围绕六自由度机械臂的人工神经网络(ANN)设计展开,重点研究了正向与逆向运动学求解、正向动力学控制以及基于拉格朗日-欧拉法推导逆向动力学方程,并通过Matlab代码实现相关算法。文章结合理论推导与仿真实践,利用人工神经网络对复杂的非线性关系进行建模与逼近,提升机械臂运动控制的精度与效率。同时涵盖了路径规划中的RRT算法与B样条优化方法,形成从运动学到动力学再到轨迹优化的完整技术链条。; 适合人群:具备一定机器人学、自动控制理论基础,熟悉Matlab编程,从事智能控制、机器人控制、运动学六自由度机械臂ANN人工神经网络设计:正向逆向运动学求解、正向动力学控制、拉格朗日-欧拉法推导逆向动力学方程(Matlab代码实现)建模等相关方向的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①掌握机械臂正/逆运动学的数学建模与ANN求解方法;②理解拉格朗日-欧拉法在动力学建模中的应用;③实现基于神经网络的动力学补偿与高精度轨迹跟踪控制;④结合RRT与B样条完成平滑路径规划与优化。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码动手实践,先从运动学建模入手,逐步深入动力学分析与神经网络训练,注重理论推导与仿真实验的结合,以充分理解机械臂控制系统的设计流程与优化策略。
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