[Luogu P1495]曹冲养猪

本文介绍了一个基于中国剩余定理(CRT)的算法实现,通过使用C++编程语言,展示了如何解决数学中的一类问题。该算法利用了扩展欧几里得算法求解逆元,并通过具体实例演示了CRT的计算过程。

题目链接

中国剩余定理(孙子定理)的裸题。直接放代码。

#include<iostream>
#include<cstdio>
#include<algorithm>
using namespace std;
#define ll long long
ll read(){
    ll res=0,f=1;
    char ch=getchar();
    while(ch<'0'||ch>'9'){
        if(ch=='-')f=-1;
        ch=getchar();
    }
    while(ch>='0'&&ch<='9'){
        res=res*10+(ch-'0');
        ch=getchar();
    }
    return res*f;
}
ll n,a[15],b[15],ans;
void exgcd(ll a,ll b,ll &x,ll &y){
    if(b==0)x=1,y=0;
    else{
        exgcd(b,a%b,x,y);
        ll xt=x;
        x=y;
        y=xt-a/b*y;
    }
}
void intchina(ll *m,ll *u){
    ll Mk=1,M[15];
    for(ll i=1;i<=n;++i)Mk*=m[i];
    for(ll i=1;i<=n;++i){
        M[i]=Mk/m[i];
        ll x,y;
        exgcd(M[i],m[i],x,y);
        ans=(ans%Mk+M[i]*x*u[i]%Mk+Mk)%Mk;
    }
    while(ans<0)ans+=Mk;
    ans%=Mk;
}
int main(){
n=read();
for(int i=1;i<=n;++i)a[i]=read(),b[i]=read();
intchina(a,b);
cout<<ans;
return 0;
}

 

转载于:https://www.cnblogs.com/clockwhite/p/10718311.html

内容概要:本文档介绍了基于3D FDTD(时域有限差分)方法在MATLAB平台上对微带线馈电的矩形天线进行仿真分析的技术方案,重点在于模拟超MATLAB基于3D FDTD的微带线馈矩形天线分析[用于模拟超宽带脉冲通过线馈矩形天线的传播,以计算微带结构的回波损耗参数]宽带脉冲信号通过天线结构的传播过程,并计算微带结构的回波损耗参数(S11),以评估天线的匹配性能和辐射特性。该方法通过建立三维电磁场模型,精确求解麦克斯韦方程组,适用于高频电磁仿真,能够有效分析天线在宽频带内的响应特性。文档还提及该资源属于一个涵盖多个科研方向的综合性MATLAB仿真资源包,涉及通信、信号处理、电力系统、机器学习等多个领域。; 适合人群:具备电磁场与微波技术基础知识,熟悉MATLAB编程及数值仿真的高校研究生、科研人员及通信工程领域技术人员。; 使用场景及目标:① 掌握3D FDTD方法在天线仿真中的具体实现流程;② 分析微带天线的回波损耗特性,优化天线设计参数以提升宽带匹配性能;③ 学习复杂电磁问题的数值建模与仿真技巧,拓展在射频与无线通信领域的研究能力。; 阅读建议:建议读者结合电磁理论基础,仔细理解FDTD算法的离散化过程和边界条件设置,运行并调试提供的MATLAB代码,通过调整天线几何尺寸和材料参数观察回波损耗曲线的变化,从而深入掌握仿真原理与工程应用方法。
洛谷P1177是【模板】排序题,可使用归并排序来解决。归并排序的核心思想是分治法,即将一个大问题分解为多个小问题,分别解决后再合并结果。 归并排序主要步骤如下: 1. **分解**:将待排序数组从中间分成两个子数组,递归地对这两个子数组进行排序。 2. **合并**:将两个已排序的子数组合并成一个有序数组。 以下是使用归并排序解决洛谷P1177题目的代码实现: ```cpp #include<bits/stdc++.h> #include<iomanip> using namespace std; #define IOS ios::sync_with_stdio(0),cin.tie(0),cout.tie(0) const int MAXN = 1e5 + 5; int a[MAXN], b[MAXN]; int n; // 数组长度 // 合并两个已排序的子数组 void mergesort(int l1, int r1, int l2, int r2) { int i = l1, j = l2, k = l1; while (i <= r1 && j <= r2) { if (a[i] <= a[j]) { b[k++] = a[i++]; } else { b[k++] = a[j++]; } } while (i <= r1) b[k++] = a[i++]; while (j <= r2) b[k++] = a[j++]; for (i = l1; i <= r2; i++) { a[i] = b[i]; } } // 递归进行归并排序 void merge(int l, int r) { if (l >= r) { return; } int mid = (l + r) / 2; merge(l, mid); merge(mid + 1, r); mergesort(l, mid, mid + 1, r); } int main() { IOS; cin >> n; for (int i = 0; i < n; i++) { cin >> a[i]; } merge(0, n - 1); for (int i = 0; i < n; i++) { cout << a[i]; if (i < n - 1) cout << " "; } cout << endl; return 0; } ``` 上述代码中,`merge`函数用于递归地将数组分解为子数组,`mergesort`函数用于合并两个已排序的子数组。在`main`函数中,首先读取输入的数组,然后调用`merge`函数进行排序,最后输出排序后的数组。
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