机器学习之scikit-learn
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机器学习之监督学习（五）——集成学习（随机森林 Random Forest）
随机森林RF原创 2020-05-07 22:47:31 · 454 阅读 · 0 评论 -
机器学习之监督学习（五）——集成学习（Boosting）
Boosting原创 2020-05-07 22:46:38 · 366 阅读 · 0 评论 -
Python3.6机器学习sklearn中导入train_test_split库出错“Unresolved reference ‘train_test_split’”
直接上图：原因： 在python2中是使用sklearn.cross_validation该方式导入train_test_split模块，在python3.6中sklearn已弃用train_test_split，导致导入报错解决方式，用model_selection模块导入：from sklearn.model_selection import train_test_...原创 2020-05-06 23:29:01 · 2757 阅读 · 0 评论 -
机器学习之数据转换（七）——降维
降维度量学习原创 2020-04-27 00:05:58 · 786 阅读 · 0 评论 -
机器学习之非监督学习（六）——聚类(K-Means)
聚类原创 2020-04-27 00:04:39 · 1911 阅读 · 0 评论 -
机器学习之监督学习（五）——集成学习
集成学习原创 2020-04-27 00:03:22 · 294 阅读 · 0 评论 -
机器学习之监督学习（四）——贝叶斯分类器
贝叶斯分类器原创 2020-04-27 00:02:49 · 534 阅读 · 0 评论 -
机器学习之监督学习（三）——支持向量机（SVM）
支持向量机原创 2020-04-27 00:02:15 · 427 阅读 · 0 评论 -
机器学习之监督学习（二）——神经网络
神经网络原创 2020-04-27 00:01:23 · 495 阅读 · 0 评论 -
机器学习之监督学习（一）——决策树
待更~原创 2020-04-27 00:00:23 · 276 阅读 · 0 评论 -
机器学习Scikit-Learn模块详解
一、Sklearn简介Scikit-learn(sklearn)是机器学习中常用的第三方模块算法库，对常用的机器学习方法进行了封装，包括回归(Regression)、降维(Dimensionality Reduction)、分类(Classfication)、聚类(Clustering)等方法。当我们面临机器学习问题时，便可根据下图来选择相应的方法。Sklearn具有以下特点：简单高效的...原创 2020-04-26 23:38:13 · 2504 阅读 · 0 评论 -
机器学习Scikit-Learn相关文档汇总（ApacheCN）
中文文档:http://sklearn.apachecn.org/cn/0.19.0/tutorial/basic/tutorial.html英文文档:http://sklearn.apachecn.org/en/0.19.0/tutorial/basic/tutorial.htmlGitHub:https://github.com/apachecn/scikit-learn-doc...原创 2020-04-26 22:41:24 · 244 阅读 · 0 评论 -
机器学习Scikit-Learn安装
conda安装conda install scikit-learn安装如下图所示：原创 2020-04-26 22:38:54 · 421 阅读 · 0 评论