使用ChatGPT生成思维导图

前言

当我们要处理一些复杂的事务,特别是需要组织和整理很多信息时,思维导图是一种非常有用的工具。它是一种图像化的表示方法,通过将相关的概念和信息写在一个中心主题的周围,然后随着我们的思考和积累,不断地添加和扩展新的分支和子分支,来呈现出一个主题下的详细分支结构。

不仅如此,我们还可以通过不同的颜色、线条和图标等方式来点缀我们的思维导图,使得信息更加容易理解和记忆,也更加易于与他人分享和交流。因此,思维导图在学习、工作、创作等方面都有着广泛的应用。

思维导图(The Mind Map),是表达发散性思维的有效图形思维工具。思维导图运用图文并重的技巧,把各级主题的关系用相互隶属与相关的层级图表现出来,把主题关键词与图像、颜色等建立记忆链接 ,可以应用于记忆知识点、梳理知识框架、发散性组织写作提纲等多种用途。

今天就以【Python语言学习路线】为例让 ChatGPT 来帮我们生成思维导图。

一、利用ChatGPT生成思维导图内容

打开 ChatGPT:


网址:https://chat.openai.com

 

附:ChatGPT 镜像网址:http://ai.wydxda.ltd/

输入需求:

请帮我写一个Python语言学习路线的思维导图内容,并以markdown格式在代码块中输出。


二、生成思维导图


打开思维导图制作网站:


网址:https://markmap.js.org


点击网页下方 Try it out → 粘贴 Markdown 内容,就会自动生成。

 

 

 

### 如何使用 ChatGPT 生成思维导图并用 Markmap 渲染 为了实现通过 ChatGPT 生成思维导图并通过 Markmap 进行渲染的功能,可以按照以下方法操作: #### 使用 ChatGPT 创建结构化数据 ChatGPT 可以被用来创建适合 Mind Map 的结构化文本。这种文本通常采用嵌套列表的形式表示父子节点关系。例如,可以通过提示(Prompt)让 ChatGPT 输出如下形式的内容[^1]: ```markdown - 主题 - 子主题 1 - 细节 A - 细节 B - 子主题 2 - 细节 C - 细节 D ``` 此格式可以直接用于 Markmap 库进行可视化。 #### 将 ChatGPT 输出转换为 JSON 或 Markdown 格式 Markmap 支持多种输入格式,包括纯文本、Markdown 和 JSON。如果希望更灵活地控制样式和交互效果,则推荐将 ChatGPT 的输出转化为 JSON 数据结构。以下是示例 JSON 结构[^1]: ```json { "name": "主题", "children": [ { "name": "子主题 1", "children": [ { "name": "细节 A" }, { "name": "细节 B" } ] }, { "name": "子主题 2", "children": [ { "name": "细节 C" }, { "name": "细节 D" } ] } ] } ``` #### 配置 Markmap 实现渲染 一旦获得了上述结构化的数据,就可以利用 Markmap 来完成最终的视觉呈现。下面是一个简单的 HTML 文件例子,展示了如何加载本地文件中的 JSON 并调用 Markmap API 完成绘制工作: ```html <!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8"> <title>Markmap Example</title> <script src="https://cdn.jsdelivr.net/npm/markmap-lib"></script> <script src="https://cdn.jsdelivr.net/npm/markmap-view"></script> <style> body, html { height: 100%; margin: 0; overflow: hidden; } </style> </head> <body> <div id="vis"></div> <script type="module"> import { markmap } from 'markmap-view'; fetch('data.json') // 替换为实际路径或者直接传入JSON对象 .then(res => res.json()) .then(data => { const mm = markmap(document.getElementById('vis'), data); }); </script> </body> </html> ``` 以上代码片段假设存在名为 `data.json` 的外部资源存储着之前提到的那种树状结构的数据集。当然也可以动态构建这些数据而无需额外请求网络资源。 #### 注意事项 当尝试集成这两个工具时需要注意几点: - **数据一致性**:确保由 ChatGPT 提供的信息能够无缝适配到目标框架所期望的标准之上。 - **性能考量**:对于特别复杂庞大的图表来说可能需要优化显示逻辑来提升用户体验效率。
评论 1
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值