arm/aarch64架构安装conda环境

文章详细介绍了如何在Linux环境下下载并安装Anaconda,特别是针对阿里arm/aarch64架构的版本。通过清华源下载安装包,然后通过bash命令进行安装,并指导了解决环境变量问题的方法,确保conda可被系统识别。此外,还讲解了如何配置conda的环境变量以及添加清华源为conda的默认通道,以优化包的下载速度。

安装anaconda

下载安装

首先找到一个下载conda的地址

清华源anaconda地址

可以看到conda在不同系统环境下有如下版本
anaconda不同系统版本安装包
鉴别不同国产系统可参考:国产的开源操作系统都有哪些?

这里用阿里arm/aarch64架构

所以下载连接为
https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/Anaconda3-2023.03-Linux-aarch64.sh

可以手动下载上传,也可使用wget下载

wget https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/Anaconda3-2023.03-Linux-aarch64.sh

这里采用wget下载

安装

/bin/bash Anaconda3-2023.
forlinx@ok3588:~/rknn-toolkit2-master/rknn-toolkit2/examples/onnx/yolov5$ sudo find / -name "libgomp*" 2>/dev/null /home/forlinx/.local/lib/python3.8/site-packages/torch.libs/libgomp-efb3da07.so.1.0.0 /home/forlinx/.local/lib/python3.8/site-packages/torch.libs/libgomp-d22c30c5.so.1.0.0 /home/forlinx/miniconda3/conda-meta/libgomp-11.2.0-h1234567_1.json /home/forlinx/miniconda3/share/info/libgomp.info /home/forlinx/miniconda3/pkgs/_openmp_mutex-5.1-51_gnu/lib/libgomp.so.1 /home/forlinx/miniconda3/pkgs/libgcc-ng-11.2.0-h1234567_1/share/info/libgomp.info /home/forlinx/miniconda3/pkgs/libgomp-11.2.0-h1234567_1 /home/forlinx/miniconda3/pkgs/libgomp-11.2.0-h1234567_1/lib/libgomp.so.1.0.0 /home/forlinx/miniconda3/pkgs/libgomp-11.2.0-h1234567_1/lib/libgomp.so /home/forlinx/miniconda3/pkgs/libgomp-11.2.0-h1234567_1.conda /home/forlinx/miniconda3/envs/rknn152/conda-meta/libgomp-11.2.0-h1234567_1.json /home/forlinx/miniconda3/envs/rknn152/share/info/libgomp.info /home/forlinx/miniconda3/envs/rknn152/lib/libgomp.so.1.0.0 /home/forlinx/miniconda3/envs/rknn152/lib/libgomp.so.1 /home/forlinx/miniconda3/envs/rknn152/lib/libgomp.so /home/forlinx/miniconda3/lib/libgomp.so.1.0.0 /home/forlinx/miniconda3/lib/libgomp.so.1 /home/forlinx/miniconda3/lib/libgomp.so /var/lib/dpkg/info/libgomp1:arm64.symbols /var/lib/dpkg/info/libgomp1:arm64.triggers /var/lib/dpkg/info/libgomp1:arm64.shlibs /var/lib/dpkg/info/libgomp1:arm64.md5sums /var/lib/dpkg/info/libgomp1:arm64.list /usr/local/lib/python3.8/dist-packages/tensorflow_cpu_aws.libs/libgomp-cc9055c7.so.1.0.0 /usr/local/lib/python3.8/dist-packages/torch/lib/libgomp-d22c30c5.so.1 /usr/share/doc/libgomp1 /usr/lib/llvm-10/lib/libgomp.so /usr/lib/aarch64-linux-gnu/libgomp.so.1.0.0 /usr/lib/aarch64-linux-gnu/libgomp.so.1 /usr/lib/gcc/aarch64-linux-gnu/9/libgomp.spec /usr/lib/gcc/aarch64-linux-gnu/9/libgomp.a /usr/lib/gcc/aarch64-linux-gnu/9/libgomp.so /usr/lib/gcc/aarch64-linux-gnu/8/libgomp.spec /usr/lib/gcc/aarch64-linux-gnu/8/libgomp.a /usr/lib/gcc/aarch64-linux-gnu/8/libgomp.so forlinx@ok3588:~/rknn-toolkit2-master/rknn-toolkit2/examples/onnx/yolov5$
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