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原创 预测性维护：工业 4.0下人工智能如何改变机器设备维护方式

生产设备出问题这种事一定会发生！这是生产领域不可避免的问题。但如何做好提前准备就可以决定故障造成影响的规模。如果能在故障变成绊脚石之前找到它们，可能就会完全消除中断生产的风险。这正是预测性维护的目的：利用数据，使技术人员能够预测何时何地可能发生的潜在问题，这意味着可以及时采取必要的纠正措施。预测性维护有两个主要的使用情况：•将设备宕机的风险降到最低：也就是说，当某些功能不工作的时候，要及时发现并在造成停产之前实施修复。•寻找数据中的现有关系：也就是说，检查现有的数据，查看异常的地方，并预测运行参数的变化。哪