特斯拉Cybercab无人驾驶出租车正迎来硬件层面的重大升级,其FSD计算机运行内存从当前家用车型的32GB提升至64GB,为L4级完全无人驾驶提供算力基础。这一硬件突破直接服务于特斯拉端到端神经网络模型的扩张需求,标志着纯视觉自动驾驶路线对车载计算平台的要求进入新阶段。
根据行业消息,特斯拉专为无人驾驶出租车场景设计的Cybercab车型已进入量产准备阶段。与现有Model 3/Y等家用车配备的HW4/AI4硬件相比,Cybercab的FSD计算机内存规格实现翻倍增长。当前单颗AI4芯片配套16GB运行内存,双芯片组成32GB总内存,而Cybercab很可能搭载新一代AI4+计算机,将总内存提升至64GB。
1. 核心能力速览
| 能力项 | 技术规格 |
|---|---|
| 硬件平台 | 特斯拉FSD计算机(疑似AI4+版本) |
| 内存配置 | 64GB运行内存(当前家用车为32GB) |
| 自动驾驶等级 | SAE L4级完全无人驾驶 |
| 车辆类型 | 无方向盘、无踏板专用出租车 |
| 技术路线 | 纯视觉+端到端神经网络 |
| 部署进度 | 奥斯汀公共道路测试中 |
| 量产时间 | 预计2026-2027年 |
2. 硬件升级的技术背景
特斯拉坚持的纯视觉自动驾驶路线与Waymo等多传感器融合方案形成鲜明对比。Waymo的Robotaxi车队依赖激光雷达、毫米波雷达和高精地
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