Linux服务器安装Anaconda\Pytorch\Tensorflow-gpu

最新推荐文章于 2024-04-26 11:23:17 发布
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#linux #anaconda #pytorch #服务器

本文详细记录了通过SSH连接Linux服务器，使用MobaXterm安装Anaconda的过程，并创建虚拟环境torch，安装Python 3.6及PyTorch 1.9.0+cu111的步骤，包括nvidia-smi检测CUDA版本和PyTorch的测试验证。

好久都没有写博客了，恰巧在外实习，要在公司的AI服务器上安装anaconda，索性记录下过程。

我使用的shell客户端为mobaxterm,首先安装anaconda:

1、连接服务器，左上角session，然后ssh，输入IP地址和账号名

2、进入后，cd到安装在路径下

3、安装anaconda，进入anaconda官网https://www.anaconda.com/products/individual，我们使用linux版本，这里安装linux x86版本

在x86版本的链接上用鼠标右键得到下载地址https://repo.anaconda.com/archive/Anaconda3-2021.05-Linux-x86_64.sh，使用wget命令下载安装anaconda包

wget https://repo.anaconda.com/archive/Anaconda3-2021.05-Linux-x86_64.sh

4、对下载好的anaconda安装包，进行安装

bash Anaconda3-2021.05-Linux
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遇到问题 最近在用pytorch跑深度学习模型，不过一直用的是CPU，训练速度还是跟不上，正好实验室服务器比较空闲，而且cuda、cudnn也都是配置好了的，所以打算在上面的anaconda虚拟环境中配置一下我想要用的gpu版本的pytorch，配置期间遇到了不少问题，也参考了很多博主的经验，现自己总结记录一下。 总结 先说结论，代码可以跑起来了就会发现，事情怎么这么简单（笑哭），但其实是将近一周的折腾才搞好的。因为我只想连服务器的gpu用一下，上面cuda、cudnn都已经配置好了的，我只需要装一个gpu
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06-14 1640
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从头开始装的，这两个博客亲测有用！ https://blog.youkuaiyun.com/sdu_hao/article/details/104325364 https://blog.youkuaiyun.com/sdu_hao/article/details/88421113 这个可以参考 https://blog.youkuaiyun.com/qq_34787935/article/details/105930271
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查看CUDA版本 ——> 选择cudatookit版本 ——> 选择cudnn版本 + pytorch版本。（请根据你的驱动版本和系统路径进行调整）安装完后配置环境变量，向。
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11-23 1340
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03-26
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