迭代器与生成器：Python 中的迭代和生成器是两个重要的概念，它们提供了一种有效的方式来处理大型数据集或者是需要逐步生成结果的情况

迭代器与生成器：Python 中的迭代和生成器是两个重要的概念，它们提供了一种有效的方式来处理大型数据集或者是需要逐步生成结果的情况。虽然迭代器和生成器有相似的功能，但它们在实现和使用上有一些不同之处。

1. 迭代器（Iterators）：
   迭代器是一种对象，它可以被用于遍历集合数据（如列表、元组、字典等）中的元素。迭代器提供了一种按需生成数据项的方式，而不需要一次性将所有数据加载到内存中。这对于处理大型数据集或者无限序列特别有用。

迭代器的工作原理是通过实现两个特殊的方法：__iter__() 和 __next__()。__iter__() 方法返回迭代器对象自身，而 __next__() 方法返回集合中的下一个元素。当没有更多的元素可供迭代时，__next__() 方法会引发 StopIteration 异常。

下面是一个简单的示例，展示了如何创建一个迭代器并遍历数据集：

class MyIterator:
    def __init__