本文介绍了Delaunay角剖分在计算机图形学和计算机视觉中的应用，通过Matlab代码展示了如何执行Delaunay角剖分，并提供了相应的源代码示例。利用函数进行三角剖分，结合函数进行结果可视化，帮助理解并实现Delaunay角剖分算法。
Delaunay 角剖分在计算机图形学和计算机视觉领域中是一种常用的技术，用于将给定的点集进行三角剖分。在本文中，我们将使用Matlab来实现Delaunay 角剖分，并提供相应的源代码。
Delaunay 角剖分是一种将给定点集进行无重叠三角形划分的方法，其中每个三角形的外接圆不包含任何其他点。这种剖分方法在许多应用中都非常有用，包括计算机图形学、地理信息系统和计算机辅助设计等领域。
在Matlab中，我们可以使用delaunay函数来执行Delaunay 角剖分。以下是一个简单的示例代码：
% 创建一个随机点集
numPoints = 50;
points = rand(numPoints, 2)
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