C# OpenCVSharp应用实例:轮廓匹配和模板图像的形状匹配

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本文展示了如何利用C#和OpenCVSharp库进行轮廓匹配及模板图像形状匹配。通过Canny边缘检测、轮廓查找和形状匹配度计算,找出源图像中最相似的轮廓,实现对象识别和模式匹配。示例代码详细解释了整个过程。

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C# OpenCVSharp应用实例:轮廓匹配和模板图像的形状匹配

在本篇文章中,我们将探讨如何使用C#和OpenCVSharp库进行轮廓匹配和模板图像的形状匹配。我们将介绍这些概念的基本原理,并提供相应的源代码示例供参考。

轮廓匹配是一种在图像处理中常用的技术,用于识别和比较对象的形状。它可以帮助我们找到与给定形状最相似的轮廓,从而实现对象识别、模式匹配等应用。模板图像的形状匹配是轮廓匹配的一种特殊情况,它通过比较图像中的轮廓与预先定义的模板轮廓来寻找相似的形状。

让我们开始编写代码,首先导入所需的命名空间:

using OpenCvSharp;
using OpenCvSharp.Extensions;

接下来,我们加载待处理的源图像和模板图像:

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