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本文介绍了如何用Python实现哈希表，包括哈希表的原理和简单实现，涉及键值对的添加、查询和删除操作。示例代码采用11大小的哈希表，哈希函数基于余数计算，冲突解决采用线性探测再散列。测试结果显示哈希表功能正常，但提醒读者实际应用中需考虑不同场景和需求选择哈希表实现。
Python实现哈希表算法-附完整代码
哈希表（Hash Table）是一种根据关键词(Key)直接访问内存存储位置的数据结构。它的基本思想是通过一个映射函数将关键词映射为地址，使得对于不同的关键词，它们映射的地址是不同的。
Python第三方库中已经有了内置的哈希表类型，即字典(dict)，但是实现自己的哈希表可以帮助我们更好地理解哈希表这种数据结构的原理和实现方法。
下面是一个简单的哈希表的实现，使用Python语言编写，主要实现了键值对的添加、查询、删除等基本操作。
class HashTable:
def __init__(self):
self.size =
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