常用的Python分类算法评价指标

常用的Python分类算法评价指标

在机器学习中，分类算法是非常常见且重要的一种算法。分类算法的目标是预测数据点所属的类别。在分类算法中，评价指标是很重要的一个指标，这些指标可以帮助我们评估模型的性能。本文将介绍分类算法中常用的几个评价指标，并给出相应的 Python 代码实现。

首先，我们需要准备一下数据。我们将使用 scikit-learn 库中的 iris 数据集。这个数据集包含了三种不同种类的鸢尾花（山鸢尾、变色鸢尾和维吉尼亚鸢尾）的测量数据，每种鸢尾花有 50 个示例，共 150 个示例。我们将使用前两个特征，即花萼长度和花萼宽度，来建立一个二元分类器。

from sklearn.datasets import load_iris
from sklearn.model_selection import train_test_split
from sklearn