改进的多目标布谷鸟算法及其Matlab实现

改进的多目标布谷鸟算法及其Matlab实现

多目标优化是现代优化领域中的一个重要研究方向，布谷鸟算法（Cuckoo Search，CS）是一种基于自然生态学中布谷鸟的求解优化问题的启发式算法。在实际应用中，多目标布谷鸟优化算法（Multi-objective Cuckoo Search，MOCS）可以有效地处理多目标问题，并得到较好的效果。

本文对MOCS进行了进一步改进，提出了改进的多目标布谷鸟算法（Improved Multi-objective Cuckoo Search，IMOCS）。相比于原始算法，IMOCS引入了新的适应度函数和过滤策略，能够更加快速高效地寻找非支配解集。同时，为了验证算法的有效性，我们将IMOCS与其他常用的多目标优化算法（包括NSGA-II、SPEA2、PAES等）进行了对比，实验结果表明IMOCS能够在不同指标下胜出。

以下是IMOCS的Matlab实现代码：

function [BestSol] =