基于模板匹配算法的车牌识别问题——MATLAB实现

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本文介绍了如何使用MATLAB实现基于模板匹配的车牌识别。内容涵盖模板图像准备、边缘检测、形态学操作、字符分割及二值化、模板匹配等步骤,提供了源代码以供读者实验。

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基于模板匹配算法的车牌识别问题——MATLAB实现

车牌识别是计算机视觉领域的一个热门研究方向,其应用场景包括车辆管理、交通违规监测等领域。在车牌识别系统中,模板匹配算法是其中的一种常见算法。

本文将介绍如何使用MATLAB实现基于模板匹配算法的车牌识别问题。我们将提供相应的源代码以便读者进行实验操作。

首先,我们需要准备一些用于车牌区域提取的模板图像。这些模板图像可以是不同种类的车牌,例如中国蓝牌、绿牌、黄牌等等。我们需要将这些模板图像保存在一个文件夹中,方便后续的处理。

下面是MATLAB代码的实现过程:

%% 车牌识别 - 基于模板匹配算法
clear all;
clc;

%% 数据准备
% 读取车牌模板
path = './templates/'; % 模板存放路径
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