使用Simulink的16QAM调制仿真模型

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本文介绍了如何使用Matlab的Simulink工具箱建立16QAM调制仿真模型。通过添加随机二进制生成器、16QAM调制器、加性高斯白噪声模块和16QAM解调器,模拟了信号的调制、传输和解调过程,并计算了比特误码率。该模型适用于数字通信的研究和学习。

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使用Simulink的16QAM调制仿真模型

16QAM是一种常用的数字通信调制方式,通过将4位二进制数据映射到16个正交相邻星座点上,从而实现高效的信号传输。在这篇文章中,我们将使用Matlab中Simulink工具箱来模拟16QAM调制的过程,并且提供相应的源代码供读者参考。

首先,我们需要打开Matlab软件,并创建一个新的Simulink模型。接着,我们会添加以下模块:

  1. 随机二进制生成器(Random Integer Generator):用于生成16QAM调制所需的二进制数据。

  2. 16QAM调制器(16-QAM Modulator Baseband):将输入的二进制数据转换为16QAM信号。

  3. 加性高斯白噪声(Additive White Gaussian Noise):引入高斯噪声信号模拟通信信道的干扰。

  4. 16QAM解调器(16-QAM Demodulator Baseband):将接收到的信号解调回二进制数据。

  5. 比特误码率(MATLAB Function):计算比特误码率(BER)并输出。

下面是相应的源代码:

clear all;
close all;
clc;

%设置仿真时间
Tsim = 1e-3;

%设置调制器参数
M = 16; %星座点数
k = log2(M
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