基于罚函数的稀疏正则化实现图像融合(附MATLAB代码)

本文介绍了基于非凸罚函数的稀疏正则化图像融合技术,通过定义包含稀疏表示误差和非凸罚项的目标函数,并采用ADMM算法进行优化。文章提供了详细的算法步骤及MATLAB代码实现。

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基于罚函数的稀疏正则化实现图像融合(附MATLAB代码)

图像融合是指把多幅图像融合成一幅图像,其中每个输入图像都有自己的局部特征。目前,稀疏正则化技术已经广泛应用于图像融合中,以达到更好的融合效果。本文介绍一种基于非凸罚分的稀疏正则化实现图像融合算法,并提供相应的MATLAB代码。

首先,我们定义一个凸优化问题,以最小化稀疏表示误差为目标函数,并添加一个非凸罚项来优化最终结果。这个问题可以用以下公式表示:

min ⁡ x ∣ ∣ y − A x ∣

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