缎面弓箭鸟优化算法Matlab实现

缎面弓箭鸟优化算法Matlab实现

缎面弓箭鸟优化（Satin Bowerbird Optimizer，SBO）算法是一种基于鸟类行为的优化算法，其名称来源于澳大利亚的一种鸟类——缎面弓箭鸟。SBO算法通过模拟缎面弓箭鸟收集蓝色物品建造巢穴的行为，来求解优化问题。SBO算法被广泛应用于机器学习、图像处理、控制系统等领域。

SBO算法的基本思想是利用弓箭鸟的收集行为来进行随机搜索，并结合弓箭鸟对蓝色物品的偏好来进行局部搜索。

在SBO算法中，每个鸟群体代表一个解，并且鸟的行动会受到其他鸟和巢穴颜色的影响。鸟的位置表示解的特征值，并通过位置更新操作进行优化。SBO算法的具体过程如下：

1. 随机初始化鸟群体。

2. 计算每个鸟的适应度。

3. 计算每个鸟对巢穴的偏好。

4. 更新每个鸟的位置。

5. 检查是否有鸟超出边界，若有则进行边界处理。

6. 迭代更新，直到满足停止条件。

Matlab代码实现如下：

% 参数设置
num_birds = 30