自适应线性均衡器的设计一直是数字信号处理中的一个热门研究领域

自适应线性均衡器的设计一直是数字信号处理中的一个热门研究领域。在实际应用中，由于信道特性的不确定性，传输信号常常会受到各种扰动，例如多径干扰、频率偏移等。而自适应线性均衡器可以通过自适应调整的方式，对传输信号进行均衡处理，使其能够适应各种信道环境。

本文将介绍一种基于迫零准则的自适应线性均衡器的设计方法，并提供相应的 Matlab 源代码。

首先，我们需要定义一个离散时间系统模型，该模型描述了信道的传输特性。假设模型如下：

y(n) = h(1)x(n-1) + h(2)x(n-2) + … + h(M)x(n-M) + v(n)

其中，y(n)表示接收端接收到的信号，x(n)为发送端发送的信号，h(i)表示信道的冲激响应系数，v(n)为噪声。我们的目标是设计一个自适应线性均衡器，使得接收信号 y(n) 能够尽可能地接近发送信号 x(n)。

基于迫零准则的自适应线性均衡器采用的是最小均方误差准则，即在每个时刻 n，使得接收信号 y(n) 与预测信号 z(n) 的平方误差最小。其中，z(n) 由下式给出：

z(n) = w(1)y(n-1) + w(2)y(n-2) + … + w(L)y(n-L)

w(i) 为自适应均衡器的系数，L为自适应均衡器的长度。该算法的核心思想是通过迫使预测信号 z(n) 等于发送信号 x(n) 的过程中ÿ