基于MATLAB GUI的交通标志识别

基于MATLAB GUI的交通标志识别

随着城市化进程的加快，交通标志的数量与重要性不断增加。交通标志识别技术是智能交通系统中重要的一部分，交通标志识别系统可以通过图像处理技术来自动检测和识别交通标志，为现代交通提供便捷、安全的保障。本文将介绍使用MATLAB GUI模板匹配实现交通标志识别的方法。

一、图像处理

在图像处理前需要将交通标志图像进行二值化处理，去除干扰背景并突出交通标志的特征，以便后续的处理。二值化实现代码如下：

% 读取原始图像
I = imread(‘test.jpg’);

% 灰度化处理
gray_I = rgb2gray(I);

% 自适应阈值二值化
bw_I = imbinarize(gray_I, ‘adaptive’);

二、模板匹配

模板匹配是利用目标图像与已知模板比对，寻找相似的模板位置的一种常用的图像处理方法。模板匹配的过程包括生成模板和对模板进行匹配两个步骤。

1.模板生成

选定合适大小的模板图像，并使用二值化处理技术使其仅包含所需标志的轮廓，生成用于匹配的模板图像。模板生成实现代码如下：

% 读取模板图像
temp = imread(‘template.jpg’);

% 灰度化处理
gray_temp = rgb2gray(temp);

% 自适应阈值二值化
bw_temp &