使用Python的pandas库,可以很方便地对数据进行分组统计,而agg函数则可以计算分组后的多个统计指标。本文将介绍如何使用agg函数对数据进行多列分组统计。
首先,我们需要导入pandas库,并读入一个示例数据集:
import pandas as pd
df = pd.read_csv("example.csv")
print(df)
这里的example.csv是一个包含商品销售数据的csv文件,它包含了以下几列:日期、城市、商品、销售额、销售量等。
接下来,我们可以使用groupby函数将数据按照多列进行分组:
grouped_df
本文介绍了如何使用Python的pandas库中的agg函数对数据进行多列分组统计,通过示例展示了如何按照日期、城市、商品进行分组,并计算销售额和销售量的总和与均值。
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