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最新推荐文章于 2024-01-22 20:00:00 发布
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本文介绍了如何使用Python的pandas库中的agg函数对数据进行多列分组统计，通过示例展示了如何按照日期、城市、商品进行分组，并计算销售额和销售量的总和与均值。

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使用Python的pandas库，可以很方便地对数据进行分组统计，而agg函数则可以计算分组后的多个统计指标。本文将介绍如何使用agg函数对数据进行多列分组统计。

首先，我们需要导入pandas库，并读入一个示例数据集：

import pandas as pd

df = pd.read_csv("example.csv")
print(df)

这里的example.csv是一个包含商品销售数据的csv文件，它包含了以下几列：日期、城市、商品、销售额、销售量等。

接下来，我们可以使用groupby函数将数据按照多列进行分组：

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