避免数据集丢失 Python

避免数据集丢失 Python

在数据集处理过程中，我们无法避免的会涉及到文件读取、写入操作。如果不小心出现了错误，可能会导致数据集的丢失。那么怎样能够避免这种情况呢？

其实，Python 中提供了异常处理机制，我们可以通过简单的代码实现对异常的捕获和处理。下面我们就来详细介绍一下。

首先，我们需要了解一下常见的异常类型。在文件读取、写入操作中，常见的异常类型有 IOError 和 PermissionError 两种。

• IOError 表示输入输出异常，例如文件不存在、文件名错误等问题。
• PermissionError 则表示权限不足，无权进行文件读取、写入等操作。

接下来，我们可以使用 try-except 语句实现异常的捕获和处理。try 块中是可能抛出异常的代码段，except 块中则是对异常进行处理的代码段。例如：

try:
    with open('data.txt', 'r') as f:
        data = f.read()
except IOError as e:
    print("ERROR: ", e)
    data = ""

在上述代码中，我们尝试打开一个名为 “data.txt” 的文件并读取其中的内容。如果出现 IOError 异常，我们就将异常信息打印出来，并将 d