Python股票量化交易 - 构建基础量化交易系统

本文介绍了使用Python和tushare库构建基础量化交易系统的过程,包括数据获取、处理、策略设计(双均线策略)以及回测。通过Backtrader进行回测验证策略有效性。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

Python股票量化交易 - 构建基础量化交易系统

量化交易是利用计算机程序和数学模型来进行交易决策的一种交易方式。近年来,量化交易在金融领域越来越受到重视,因为它能够全天候、高效地执行交易策略,从而获得稳定和可控的收益。

本文通过使用Python语言和一些常用的量化交易工具库,构建一个基础的量化交易系统。具体包括数据获取、数据处理、策略设计、回测和实盘交易等环节。

一、数据获取

获取股票市场数据是量化交易的基础,本文采用了tushare库进行数据获取。

import tushare as ts

# 登录tushare账号,获取token
ts.set_token('your_token_here')

# 初始化pro接口
pro = ts
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