本文介绍了使用贪心算法解决硬币找零问题的思路和Python实现。通过选取最大面额的硬币优先，确保在硬币数量无限的情况下找到找零的最小硬币数。文章提供了一个完整的Python代码示例，并通过测试案例展示其正确性。
Python实现贪心硬币找零算法及源码
贪心算法是一种常用的算法思想，它能够在不考虑全局最优解的情况下，从局部上寻找最优解。当然，在具体的应用中，我们需要保证贪心策略所得到的结果是正确的。在硬币找零问题中，贪心算法可以得到正确的结果。
硬币找零问题指的是：给定面额为d1、d2、…、dn的硬币若干枚，如何用最少的硬币组合成面额V的钱数？在这个问题中，假设所有面额的硬币数量无限。
贪心硬币找零算法的思路是：选择尽可能大的硬币来组合出目标金额，直到凑出了目标金额，即可停止选取硬币。
下面给出Python实现贪心硬币找零算法的完整代码：
def make_change(coins, change):
coin_count = 0
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