Python实现贪心硬币找零算法及源码

最新推荐文章于 2023-10-16 19:49:33 发布
最新推荐文章于 2023-10-16 19:49:33 发布
阅读量296 收藏 1
点赞数 1
CC 4.0 BY-SA版权
文章标签： 算法 贪心算法 python
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/ai52learn/article/details/130908188
本文介绍了使用贪心算法解决硬币找零问题的思路和Python实现。通过选取最大面额的硬币优先，确保在硬币数量无限的情况下找到找零的最小硬币数。文章提供了一个完整的Python代码示例，并通过测试案例展示其正确性。

Python实现贪心硬币找零算法及源码

贪心算法是一种常用的算法思想，它能够在不考虑全局最优解的情况下，从局部上寻找最优解。当然，在具体的应用中，我们需要保证贪心策略所得到的结果是正确的。在硬币找零问题中，贪心算法可以得到正确的结果。

硬币找零问题指的是：给定面额为d1、d2、…、dn的硬币若干枚，如何用最少的硬币组合成面额V的钱数？在这个问题中，假设所有面额的硬币数量无限。

贪心硬币找零算法的思路是：选择尽可能大的硬币来组合出目标金额，直到凑出了目标金额，即可停止选取硬币。

下面给出Python实现贪心硬币找零算法的完整代码：

def make_change(coins, change):
    coin_count = 0
    for coin in
了解本专栏 订阅专栏 解锁全文
基于python实现贪心算法、蛮力法、动态规划法解决分数背包问题和0-1背包问题源码（高分课程设计）.zip
05-14
基于python实现贪心算法、蛮力法、动态规划法解决分数背包问题和0-1背包问题源码（高分课程设计）.zip内含详细使用说明文档，个人经导师指导并认可通过的98分大作业设计项目，主要针对计算机相关专业的正在做课程...
精选资源
基于python实现贪心算法、蛮力法、动态规划法解决分数背包问题和0-1背包问题源码+项目说明及注释.zip
09-06
基于python实现贪心算法、蛮力法、动态规划法解决分数背包问题和0-1背包问题源码+项目说明及注释.zip 问题要求在一个物品集合中选择合适的物品放入背包，在放入背包中的物品总重量不超过背包容量的前提下，希望放入...
贪心算法-找零问题（python实现）
weixin_46540009的博客
05-07 1535
贪心算法 贪⼼算法（⼜称贪婪算法）是指，在对问题求解时，总是做出在当前看来是最好的选择。也就是说，不从整体最优上加以考虑，他所做出的是在某种意义上的局部最优解。 贪⼼算法并不保证会得到最优解，但是在某些问题上贪⼼算法的解就是最优解。要会判断⼀个问题能否⽤贪⼼算法来计算。 找零问题 找零问题假设商店⽼板需要找零n元钱，钱币的⾯额有：100元、50元、20元、5元、1元，如何找零使得所需钱币的数量最少？ from functools import cmp_to_key li = [32, 94, 12
贪心算法几个经典例子python-Python贪心算法实例小结
weixin_39743414的博客
11-11 2502
本文实例讲述了Python贪心算法。分享给大家供大家参考，具体如下：1. 找零钱问题：假设只有 1 分、 2 分、五分、 1 角、二角、 五角、 1元的硬币。在超市结账 时，如果 需要找零钱， 收银员希望将最少的硬币数找给顾客。那么，给定 需要找的零钱数目，如何求得最少的硬币数呢？# -*- coding:utf-8 -*-def main():d = [0.01,0.02,0.05,0.1,0....
算法导论·第八集：贪心算法-找零钱（Python版）
小秋在路上~
10-16 1310
#【贪心算法】找零钱，使得零钱张数最少。 def change(): MONEY = (100,50,20,10,5,1,0.5,0.1) count = 0 x = float(input('Please enter a number:')) for c in MONEY: temp = 0 while x>=c:...
贪心算法——硬币找零2——python
stationinthemind的博客
12-03 1232
设有n种不同面值的硬币，各硬币的面值存于数组T[1:n]中。,T[i]时，可找出钱数j的最少硬币个数记为C(i,j)。设计一个动态规划算法，对1≤j≤L，计算出所有的C( n,j )。coin_count = int(amount_rem/coin_val) #计算每个面值的个数（换成零钱时）coin_combinations.append((int)(input("面值：")))money = (int)(input("需要找的零钱："))n = (int)(input("请输入面值个数："))
第十课 基础算法-贪心算法
QnHyn
12-25 1247
python数据结构与算法基础 第十课 tags: python 路飞学院 categories: python 基础算法 贪心算法 文章目录python数据结构与算法基础 第十课第一节 贪心算法1. 贪心算法的介绍第二节 贪心算法实际问题-找零问题第三节 贪心算法实际问题-背包问题第四节 贪心算法实际问题-拼接最大数字问题第五节 贪心算法实际问题-活动选择问题问题 第一节 贪心算法 1....
Python:实现greedy coin change贪心硬币找零算法(附完整源码)
希望我的博客，能帮上你解决学习中工作中所遇到的问题
08-01 367
Python:实现greedy coin change贪心硬币找零算法(附完整源码)
贪心算法简介例题及其python代码实现
CR1820的博客
10-13 990
贪心算法简介例题及其python代码实现 包括找钱问题 分数背包问题 整数拼接问题 活动安排问题
python中贪心算法的钱币找零的解法
m0_74459049的博客
10-16 944
python中贪心算法的钱币找零的解法
贪心算法源码
12-06
包含贪心算法的各种介绍 各种pdf还有相关源码
Python数据结构18：找零问题的贪心算法代码，优化问题，解决优化问题的贪心策略
YangStudent的博客
09-22 840
诏令问题的贪心算法思路和代码 优化问题和贪心策略的讲解
python 实现贪心算法
一个专注于机器学习基础与实战的技术博客，内容涵盖算法推导、模型实现、数学原理与代码实践。用通俗的语言解析复杂概念，记录学习过程中的思考与总结，适合机器学习爱好者和从业者参考。
07-24 4112
贪心算法，又称贪婪算法，是一种在每一步选择中都采取在当前状态下最好或最优（即最有利）的选择，从而希望导致结果是最好或最优的算法。[1]比如在旅行推销员问题中，如果旅行员每次都选择最近的城市，那这就是一种贪心算法。贪心算法在有最优子结构的问题中尤为有效。最优子结构的意思是局部最优解能决定全局最优解。简单地说，问题能够分解成子问题来解决，子问题的最优解能递推到最终问题的最优解。贪心算法与动态规划的不同在于它对每个子问题的解决方案都做出选择，不能回退。最优化问题，如求图中的最小生成树、求哈夫曼编码。.......
javascript:实现greedy coin change贪心硬币找零算法(附完整源码)
希望我的博客，能帮上你解决学习中工作中所遇到的问题
08-24 220
javascript:实现greedy coin change贪心硬币找零算法(附完整源码)
贪心算法的python实现
perfectzxiny的博客
10-13 1104
贪心算法 贪心算法是指，在对问题求解时，总是做出在当前看来是最好的选择。也就是说，不从整体最优上加以考虑，他所做出的是在某种意义上的局部最优解。贪心算法不是对所有问题都能得到整体最优解，关键是贪心策略的选择，选择的贪心策略必须具备无后效性，即某个状态以前的过程不会影响以后的状态，只与当前状态有关。 贪心算法的要素 1.贪心选择 贪心选择是指所求问题的整体最优解可以通过一系列局部最优的选择，即贪心选择来达到。这是贪心算法可行的第一个基本要素，也是贪心算法与动态规划算法的主要区别。贪心选择是采用从顶向下、以迭代
找零问题——贪心
New_Teen的博客
03-19 4690
找零问题——贪心算法简介，计算机浮点数运算产生的问题以及解决办法
python 贪心算法总结
weixin_45548695的博客
04-18 2781
python 贪心算法贪心算法理论基础分发饼干摆动序列 贪心算法理论基础 选择每一阶段的局部最优，从而达到全局最优。选择贪心算法的关键在于：可以从局部最优推出整体最优。 验证能不能用贪心： 举反例 （想不到反例的时候可以试一下） 数学归纳法 贪心算法步骤： 将问题分解为若干个子问题 找出合适的贪心策略 求解每一个子问题的最优解 将局部最优解堆叠成全局最优解 分发饼干 局部最优：大饼干胃给胃口最大的 全局最优：喂饱尽可能多的小孩 # 先喂饱胃口小的 # 从小到大遍历饼干，如果最小的饼干不能喂饱最小的
C语言会场安排问题贪心算法,贪心算法解决会场安排问题多处最优服务次序问题(含源代码).doc...
weixin_39827775的博客
05-23 478
贪心算法解决会场安排问题多处最优服务次序问题(含源代码)西 安年月日…,n}，其中每个活动都要求使用同一资源，如演讲会场等，而在同一时间内只有一个活动能使用这一资源。每个活动i都有一个要求使用该资源的起始时间si和一个结束时间fi,且si 由于输入的活动以其完成时间的非减序排列，所以算法greedySelector每次总是选择具有最早完成时间的相容活动加入集合A中。直观上，按这种方法选择相容活动为...
【数据结构/leetcode】贪心算法部分代码
weixin_45454859的博客
09-05 454
数据结构 leetcode 贪心算法
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值