Python实现图像哈希算法——感知哈希

Python实现图像哈希算法——感知哈希

哈希算法是现代计算机科学领域中最重要的算法之一，其应用广泛，比如在密码学中保护用户数据，快速找到相同文件，路由协议等。而图像哈希技术则是计算机视觉领域非常重要的应用之一，常常用于图像检索，图像匹配和相册去重等领域。

在本篇文章中，我们将使用Python来实现图像哈希算法——感知哈希算法（Perceptual hash algorithm）。

感知哈希算法的主要思想就是通过缩小图片尺寸、转化为灰度图、计算平均值、比较像素值与平均值大小，最后得到一串二进制Hash值表示图像的特征，从而实现图像比较与匹配。

下面是Python实现的感知哈希算法源代码：

import cv2
import numpy as np

def phash(image_path, hash_size=32