信号隐藏是一种常见的数字水印技术，用于将信息嵌入到数字信号中，以保护知识产权和版权。其中，基于奇异值分解（SVD）和小波变换算法是一种常见的水印嵌入和提取方法。...

信号隐藏是一种常见的数字水印技术，用于将信息嵌入到数字信号中，以保护知识产权和版权。其中，基于奇异值分解（SVD）和小波变换算法是一种常见的水印嵌入和提取方法。本文将介绍这种算法的实现，并附带Matlab代码。

首先，我们需要对原始图像进行SVD分解，得到三个矩阵——U、S和V。然后，将待嵌入的水印图像进行小波变换，得到小波系数矩阵C。接着，将S矩阵中的前n个奇异值替换为水印矩阵的小波系数，形成新的S矩阵S’。最后，使用替换后的S’、U和V矩阵重构出嵌入了水印的新的图像。

水印的提取过程也比较简单。首先，对新图像进行SVD分解，获得新的U、S和V矩阵。接着，将S’矩阵与原始S矩阵相减得到差异矩阵E。然后，对E矩阵进行小波变换，得到小波系数矩阵C’。最后，根据C’矩阵的系数值判断是否存在水印。

下面是使用Matlab实现该算法的代码：

%% 加载原始图像
img = imread(‘lena.bmp’);
%% 嵌入水印图像
watermark = imread(‘watermark.bmp’);
[U, S, V] = svd(double(img));
[C, S1] = wavedec2(watermark, 3, ‘db4’);
n = 50; % 替换前50个奇异值
S(1:n, 1:n) =