信号去噪：基于小波阈值实现心电信号去噪附MATLAB代码

信号去噪：基于小波阈值实现心电信号去噪附MATLAB代码

在数字信号处理领域中，信号去噪一直是一个非常重要的问题。特别是在医学领域中，如心电信号处理，精细的去噪技术对于疾病的诊断和治疗有着至关重要的作用。本文将介绍一种基于小波阈值实现心电信号去噪的方法，并提供相应的MATLAB代码。

首先，我们来了解一下小波阈值去噪方法的基本原理。该方法认为，信号中的噪声存在于高频成分之中（即D1、D2、D3），因此，对于细节小波系数做阈值收缩处理（得到D3’、D2’、D1’），再将各小波系数（A3、D3’、D2’、D1’）进行组合重构就得到去噪后的信号。其中，阈值大小的选择对去噪效果有重要影响。

接下来，我们来看一下具体的代码实现。在MATLAB中，可以使用wdenoise函数实现小波阈值去噪。该函数支持多种阈值方法，这里我们选择了经验贝叶斯阈值（EBayesThresh）来进行去噪。代码如下：

% 读取心电信号
[x,fs]