【高斯脉冲信号去噪】基于小波软阈值的改进方法实现，附带Matlab源码

【高斯脉冲信号去噪】基于小波软阈值的改进方法实现，附带Matlab源码

在信号处理中，高斯脉冲信号是一种常见的噪声类型，它通常由信号的非线性失真引起。因此，对于高斯脉冲信号的去噪问题，研究者们进行了许多尝试。在本文中，介绍一种基于小波软阈值的改进方法，实现高斯脉冲信号去噪。

首先，我们需要了解小波软阈值去噪的原理。小波变换可以将信号分解成多个频率和时间域上的小波系数，然后采用阈值法对这些小波系数进行去噪。具体而言，对于一个小波系数x，设阈值为T，若满足|x|<T，则将x置为0；否则，保留其原来的数值。

然而，传统的小波软阈值去噪方法存在一些缺陷。例如，当噪声的方差较大时，会导致误差增加。针对这一问题，我们提出了一种改进方法，即将阈值T替换成T*sqrt(log(N))/0.6745，其中N为信号长度，0.6745是小波变换的系数。通过这种方法，可以更好地适应不同信号长度和噪声方差。

下面我们给出基于改进小波软阈值方法的Matlab代码实现。

function y=gaussian_noise_denoise(x)
% 小波去噪函数
wname='sym4';                    % 小波类型
N=length(x);